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1 数据的产生与应用
1.数据的产生
2.数据的特征
3.数据的应用过程
应用到决策过程中
4.从决策到执行
决策：靠经验来进行决策（80%）；可依据数据辅助（20%）
经验比数据重要的多，数据是辅助，不是主。
决策者的经验很重要。
数据只能进一步可量化的信息，做依据判断的内容是不可量化的。
数据驱动型业务：经验+数据依据 （数据只是辅助）
5.增加数据参与决策的价值
2 数据驱动型业务应用案例
1.销售漏斗模型
关系型销售业务中最有效的销售管理方法，将销售业务与数据分析完美结合的产物。
关系型销售：可按照特征分2种；一种 超市卖货（菲关系型）；另一种需要销售人员跟进。
- 金额（需要跟进的，都是金额大的）
- 周期长短（关系型周期长）
长周期，需要分成不同的销售阶段来区别跟进。从低阶段过渡到高阶段。用体量来进行分层，则可以用漏斗来描述。
如何理解销售漏斗？
销售体型未必是漏斗，销售人员来判断。但是商机也可以直接跳转阶段。
未必匀称，可以中间变宽或者等等。说明没有严格按照销售漏斗来管理。
斜率过渡过程中，应尽可能小，说明流失小。
流速——过渡越快，成交
2.搭建数据体系
3.销售漏斗模型-数据的不确定性
1.获得有效数据规范
2. 有效数据为企业创建宝贵销售资源库
