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目录：
一. 数据库约束
二. 表的设计
三. 聚合查询
四.联合查询
一. 数据库约束：
1.约束类型汇总：
约束类型 说明 NULL约束 使用NOT NULL指定列不为 空 UNIQUE唯一约束 指定列为唯一的、不重复的 DEFAULT默认值约 束 指定列为空时的默认值 主键约束（primary key） NOT NULL 和 UNIQUE 的 结合
外键约束 关联其他表的主键或唯一键
语法：foreign key (列) references 主表(列）
CHECK约束 保证列中的值符合指定的条件 1.1 NULL约束：
创建表时，可以指定某列不为空：
DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student (id INT NOT NULL,sn INT,name VARCHAR(50),qq_mail VARCHAR(50) );1.2 DEFAULT：默认值约束：
mysql> CREATE TABLE student (-> id INT NOT NULL,-> name VARCHAR(20) DEFAULT '默认为无名氏');
1.3 PRIMARY KEY：主键约束：
CREATE TABLE student2 (-> id bigint primary key auto_increment,-> name VARCHAR(20) DEFAULT '默认为无名氏');这里还使用了auto_increment，在插入时不指定，可以让id字段自增。
注意这里一个表不可以有多个主键，都是可以有复合主键
如下：
1.4 FOREIGN KEY：外键约束：
外键用于关联其他表的主键或唯一键
语法：
foreign key (本表要关联的字段) references 主表(列)
例子：创建班级表classes，id为主键；
创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键， classes_id为外键，关联班级表id。
create table student(-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,-> class_id int,-> foreign key (class_id) references class (id)-> );create table class(-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,-> name varchar(50)-> );注意：这里的class_id的类型，要和主表class的id类型一致这里都是（int）
不然会报类型不兼容错误导致定义失败
二. 表的设计：
1.设计表的时候要遵循三大范式。
第一范式：表里的字段不可以再进行拆分
第二范式：再满足第一范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键的部分函数依赖
（简单来说就是非主键字段对任意主键，外键，唯一键的部分函数依赖）
小结：一个表没有复合主键就天然满足第二范式
第三范式：再满足第二范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键的传递依赖
第三范式可以解决数据冗余，更新异常，插入异常，删除异常等问题
2.设计时表之间的三大关系：
一. 一对一：比如用户和账号信息，可以建立在一个表中
二. 一对多：一个班级有多个学生设计如下：
三. 多对多：一个学生可以选多门课，一门课可以被多个学生选
学生表和课程表是多对多的关系，这里通过课程表(关系表)关联
三. 聚合查询:
1.常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有:
函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 例子：
1.1COUNT：统计行数
统计班里有多少同学：
1.2 SUM：
统计语文成绩总分：
1.3 AVG：
统计语文平均分：
1.4 MAX:
语文最高分：
1.5 MIN
语文最低分：
2.GROUP BY子句：
2.1 SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函 数中。
2.2：语法：
select 需要分组的列, sum(column2), .. from table group by 需要分组的列
2.3：例子：
mysql> create table emp(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(20) not null,-> role varchar(20) not null,-> salary numeric(11,2)-> ); Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> insert into emp(name, role, salary) values-> ('马云','服务员', 1000.20),-> ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),-> ('孙悟空','游戏角色', 999.11),-> ('猪无能','游戏角色', 333.5),-> ('沙和尚','游戏角色', 700.33),-> ('隔壁老王','董事长', 12000.66); Query OK, 6 rows affected (0.04 sec)查询每个角色的最高工资：
3.HAVING条件语句：
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING
例子：查询每个角色小于一万的最高工资：
四.联合查询：
1.实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积。
笛卡尔积其实是个全排列的过程
语法：
select * from 表名 表名
如图：
上面有很多无用数据，我们可以通过连接条件过滤
2.内连接：
写法一：select 字段 from 表1 别名1 join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
写法二：select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
例子：这里我们过滤一下上面的class和student的查询
从图可以看出两个表的class_id有依赖关系，只要他们相等即可。
3.外连接：
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完 全显示我们就说是右外连接
语法：
-- 左外连接，表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
如果是left join，就以左边的表为基准显示；
如果是right join ，就以右边的表为基准显示；
这里就是以右边student表为基准表显示的
4.自连接：
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
5.子查询：
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。
分为：
5.1.单行子查询：返回一行记录的子查询(返回一个对象)
例子：查询与“韩立” 同学的同班同学
5.2.多行子查询：返回多行记录的子查询(返回一个集合，包含多个对象)；用到IN关键字
例子：在成绩表中查询彩儿和清涟同学的成绩的成绩信息
6.合并查询：
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION 和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致也就是两张表要完全一致。
6.1 UNION：
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行
例子：
6.2.nion all:
