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数据采集

我们可以通过HTTP/gRPC与deviceShifu进行通信，deviceShifu会将我们发送的请求转换成设备所支持协议的形式，并发送给设备。

当设备接收到指令之后，数据会传输到deviceShifu中，之后deviceShifu将数据作为我们请求的返回值进行返回，从而实现数据的采集。

实现自动化数据采集

1.首先，我们可编写以下程序来实现自动采集数据。该程序用于对之前运行的edgedevice-thermometer设备进行实时数据采集，将温度数据进行解析并输出。该程序可以通过任意语言、任意形式进行编写，您可以将数据存入您的数据库中，或者存入文件中。

package main  import (  "log"   "io/ioutil"   "net/http"   "strconv"   "time"
)  func main() {  targetUrl := "http://edgedevice-thermometer/read_value"req, _ := http.NewRequest("GET", targetUrl, nil)for{res, _ := http.DefaultClient.Do(req)body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)temperature, _ := strconv.Atoi(string(body))     if temperature > 20 {log.Println("High temperature:", temperature)} else if temperature > 15 {log.Println("Normal temperature:", temperature)} else {log.Println("Low temperature:", temperature)}res.Body.Close()time.Sleep(2 * time.Second)}
}

2.使用go mod init high-temperature-detecto生成go.mod文件。

3.对于上述程序，我们可以将其打包成docker image并加载到集群中，以便其能更好的与deviceShifu进行通信。创建以下Dockerfile文件：

# syntax=docker/dockerfile:1  FROM golang:1.17-alpine  
WORKDIR /app  
COPY go.mod ./  
RUN go mod download  
COPY *.go ./  
RUN go build -o /high-temperature-detector  
EXPOSE 11111  
CMD [ "/high-temperature-detector" ]

4.使用Dockerfile文件生成docker image，需执行以下命令：

docker build --tag high-temperature-detector:v0.0.1

5.之后我们将docker image加载到集群中，需执行以下命令：

kind load docker-image high-temperature-detector:v0.0.1

6.运行我们编写的数据采集程序 ，需执行以下命令：

kubectl run high-temperature-detector --image=high-temperature-detector:v0.0.1

7.最后我们查看该程序的日志信息获取数据，需执行以下命令:

kubectl logs high-temperature-detector -f

得到的数据结果如下：

2021/10/18 10:35:35 High temperature: 24  
2021/10/18 10:35:37 High temperature: 23  
2021/10/18 10:35:39 Low temperature: 15  
2021/10/18 10:35:41 Low temperature: 11  
2021/10/18 10:35:43 Low temperature: 12  
2021/10/18 10:35:45 High temperature: 28  
2021/10/18 10:35:47 Low temperature: 15  
2021/10/18 10:35:49 High temperature: 30  
2021/10/18 10:35:51 High temperature: 30  
2021/10/18 10:35:53 Low temperature: 15

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