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携程旅游网站官网,产品营销推广的方案,wordpress ajax接口,网站 高清 标清如何做力扣第136题:只出现一次的数字 C语言解法 题目描述 给定一个非空的整数数组 nums ,其中除一个元素只出现一次外,其他每个元素均出现两次。找出那个只出现一次的元素。 示例 示例 1: 输入: nums [2,2,1] 输出: 1示例 2: 输入: nums [4…

力扣第136题:只出现一次的数字 C语言解法

题目描述

给定一个非空的整数数组 nums ,其中除一个元素只出现一次外,其他每个元素均出现两次。找出那个只出现一次的元素。

示例

示例 1:

输入: nums = [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: nums = [4,1,2,1,2]
输出: 4

示例 3:

输入: nums = [1]
输出: 1

提示

  • 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
  • -3 * 10^4 <= nums[i] <= 3 * 10^4
  • 除了某个元素只出现一次外,数组中的其他元素都出现两次。

解题思路

1. 异或操作的特性

这道题可以利用异或运算的特性来解决。异或操作(^)有以下几个重要特性:

  • a ⊕ a = 0 a \oplus a = 0 aa=0:任何数与它自己异或的结果是 0。
  • a ⊕ 0 = a a \oplus 0 = a a0=a:任何数与 0 异或的结果是该数本身。
  • 异或运算满足交换律和结合律。

基于这些特性,我们可以对所有数组中的数字进行一次异或运算,结果就是只出现一次的数字。因为数组中除了一个数字外,其余数字都出现了两次,且由于异或的特性,成对的数字会相互抵消,最终结果就是那个只出现一次的数字。

2. 算法步骤

  1. 初始化一个变量 result 为 0。
  2. 遍历数组中的每个数字,对 result 进行异或操作。
  3. 最终 result 中的值就是只出现一次的数字。

3. 时间复杂度与空间复杂度

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是数组的长度。我们只需要遍历一次数组。
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),只使用了常数级别的额外空间。

C语言代码实现

#include <stdio.h>int singleNumber(int* nums, int numsSize) {int result = 0;for (int i = 0; i < numsSize; i++) {result ^= nums[i];  // 对每个数字进行异或操作}return result;  // 最终返回只出现一次的数字
}int main() {int nums1[] = {2, 2, 1};int nums2[] = {4, 1, 2, 1, 2};int nums3[] = {1};printf("Result 1: %d\n", singleNumber(nums1, 3));  // 输出 1printf("Result 2: %d\n", singleNumber(nums2, 5));  // 输出 4printf("Result 3: %d\n", singleNumber(nums3, 1));  // 输出 1return 0;
}

代码解释

  1. singleNumber 函数

    • 初始化 result 为 0。
    • 遍历数组,对每个元素进行异或操作。
    • 最终返回 result,即那个只出现一次的数字。
  2. main 函数

    • 测试了三组数据,分别是 [2, 2, 1][4, 1, 2, 1, 2][1],并输出结果。

异或运算的过程示例

假设输入数组为 [4, 1, 2, 1, 2],我们逐个进行异或运算:

  • result = 0 ^ 4 = 4
  • result = 4 ^ 1 = 5
  • result = 5 ^ 2 = 7
  • result = 7 ^ 1 = 6
  • result = 6 ^ 2 = 4

最终结果为 4,即只出现一次的数字。

4. 时间复杂度分析

时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是数组的长度。因为我们只需要遍历一次数组,对每个元素进行一次常数时间的异或操作。

5. 空间复杂度分析

空间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),只用了常数级别的额外空间来存储 result 变量。

总结

通过利用异或运算的特性,这道题可以在 O ( n ) O(n) O(n) 时间复杂度内解决,而且只需要 O ( 1 ) O(1) O(1) 的空间复杂度。异或操作的特性使得我们能够快速找到只出现一次的元素,非常高效。

http://www.hkea.cn/news/715533/

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