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对象检测是计算机视觉中的一项核心任务，可以检测和分类图像中的边界框。自从深度学习首次取得突破以来，它就以极快的速度获得普及和普及，并推动了医疗领域、监控、智能购物等众多公司的发展。考虑到它最终满足了两个基本需求，这一点也就不足为奇了端到端方式：找到所有当前对象并为每个对象分配一个类，同时巧妙地处理背景及其对所有其他类的主导地位。

因此，最近致力于目标检测的研究出版物重点关注准确性和速度之间的良好权衡。在 SuperGradients 中，我们的目标是收集此类模型，并使它们对您来说非常方便且易于使用，以便您可以互换地尝试其中任何一个。

实施模型