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3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

1、将字符串分为两个集合，第一个集合是目前最长串，第二个集合是需要加入最长串的字符

每次从第二个集合拿一个字符串，判读是否第一个集合存在该字符串

开始     NULL      S{abcabcbb}    

             {a}   {bcabcbb}    //加入第一个结合

            {ab}   {cabcbb}   

           {abc}  {abcbb}

           {bca}   {bcbb}     //重复了，需要调整第一个字符串

..... 直到第二个字符串为空

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {if(s==null || s.length()==0) return 0;int len = s.length();int left=0,right=0,max=1;for(int i=1;i<len;i++){boolean find = false;for(int j=left;j<=right;j++){if(s.charAt(j)==s.charAt(i)){left=j+1;right=i;find=true;if(right-left+1>max)max=right-left+1;break;}}if(find == false){right=i;if(right-left+1>max)max=right-left+1;}}return max;}

将for 循环替换为java 字符串函数

public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {if(s==null || s.length()==0) return 0;int len = s.length();int left=0,right=0,max=1;for(int i=1;i<len;i++){String src=s.subSequence(left,right+1).toString();int offset = src.indexOf(s.charAt(i));if(offset != -1){left+=offset+1;right=i;if(right-left+1>max)max=right-left+1;continue;}right = i;if (right - left + 1 > max)max = right - left + 1;}return max;}

方法一：滑动窗口
思路和算法

我们先用一个例子考虑如何在较优的时间复杂度内通过本题。

我们不妨以示例一中的字符串 abcabcbb\texttt{abcabcbb}abcabcbb 为例，找出从每一个字符开始的，不包含重复字符的最长子串，那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串：

以 (a)bcabcbb\texttt{(a)bcabcbb}(a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb\texttt{(abc)abcbb}(abc)abcbb；
以 a(b)cabcbb\texttt{a(b)cabcbb}a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb\texttt{a(bca)bcbb}a(bca)bcbb；
以 ab(c)abcbb\texttt{ab(c)abcbb}ab(c)abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb\texttt{ab(cab)cbb}ab(cab)cbb；
以 abc(a)bcbb\texttt{abc(a)bcbb}abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb\texttt{abc(abc)bb}abc(abc)bb；
以 abca(b)cbb\texttt{abca(b)cbb}abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb\texttt{abca(bc)bb}abca(bc)bb；
以 abcab(c)bb\texttt{abcab(c)bb}abcab(c)bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b\texttt{abcab(cb)b}abcab(cb)b；
以 abcabc(b)b\texttt{abcabc(b)b}abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b\texttt{abcabc(b)b}abcabc(b)b；
以 abcabcb(b)\texttt{abcabcb(b)}abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)\texttt{abcabcb(b)}abcabcb(b)。
发现了什么？如果我们依次递增地枚举子串的起始位置，那么子串的结束位置也是递增的！这里的原因在于，假设我们选择字符串中的第 kkk 个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 rkr_kr 
k
​
 。那么当我们选择第 k+1k+1k+1 个字符作为起始位置时，首先从 k+1k+1k+1 到 rkr_kr 
k
​
  的字符显然是不重复的，并且由于少了原本的第 kkk 个字符，我们可以尝试继续增大 rkr_kr 
k
​
 ，直到右侧出现了重复字符为止。

这样一来，我们就可以使用「滑动窗口」来解决这个问题了：

我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界，其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为上文中的 rkr_kr 
k
​
 ；

在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着 以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；

在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。

判断重复字符

在上面的流程中，我们还需要使用一种数据结构来判断 是否有重复的字符，常用的数据结构为哈希集合（即 C++ 中的 std::unordered_set，Java 中的 HashSet，Python 中的 set, JavaScript 中的 Set）。在左指针向右移动的时候，我们从哈希集合中移除一个字符，在右指针向右移动的时候，我们往哈希集合中添加一个字符。

至此，我们就完美解决了本题。

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {// 哈希集合，记录每个字符是否出现过Set<Character> occ = new HashSet<Character>();int n = s.length();// 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动int rk = -1, ans = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {if (i != 0) {// 左指针向右移动一格，移除一个字符occ.remove(s.charAt(i - 1));}while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {// 不断地移动右指针occ.add(s.charAt(rk + 1));++rk;}// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串ans = Math.max(ans, rk - i + 1);}return ans;}
}作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。