岳阳做网站费用关键词优化需要从哪些方面开展?

环境：

qwen

DeepSeek

问题描述：

如何将本地模型服务不可用，自动切换调用线上模型？

解决方案：

将本地模型调用部分封装到 qw.py，线上模型调用部分封装到 zx.py，并且在主程序 zj.py 中优先调用本地模型，若本地模型不可用则自动切换调用线上模型。

下面方案：

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1. qw.py — 本地模型调用模块

import requests
from loguru import logger
import time
from typing import OptionalLOCAL_MODEL_API = "http://192.168.1.9:11434/v1/chat/completions"def summarize_with_local_model(text: str) -> Optional[str]:headers = {"Content-Type": "application/json"}payload = {"model": "qwen2.5-3bnsfwny","messages": [{"role": "user", "content": text}],"max_tokens": 512,"temperature": 0.25,"stream": False}try:logger.info("调用本地大模型接口，准备发送请求")start_time = time.time()r = requests.post(LOCAL_MODEL_API, headers=headers, json=payload, timeout=10)r.raise_for_status()logger.info(f"接口响应状态码：{r.status_code}，耗时：{time.time() - start_time:.2f}秒")resp_json = r.json()content = resp_json.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content")logger.info(f"模型返回内容长度：{len(content) if content else 0}")logger.info(f"模型返回具体内容：{content}")return contentexcept requests.exceptions.Timeout:logger.error("调用本地大模型失败: 请求超时")return Noneexcept Exception as e:logger.error(f"调用本地大模型失败: {e}")return None

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2. zx.py — 线上模型调用模块（示例）

假设线上 DeepSeek 模型接口类似，您需要根据实际接口调整：

import os
from openai import OpenAI
from loguru import logger
from typing import Optionalclient = OpenAI(api_key="your_real_api_key",base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
)def summarize_with_online_model(text: str) -> Optional[str]:"""调用线上DeepSeek的chat completion接口，非流式调用，返回模型文本内容，异常时返回None。"""try:logger.info("调用线上DeepSeek模型接口，准备发送请求")# 构造消息列表，您可以根据实际需求调整system prompt等messages = [{"role": "system", "content": "你是人工智能助手"},{"role": "user", "content": text},]completion = client.chat.completions.create(model="ep-20250602174215-fw5hx",messages=messages,stream=False)content = completion.choices[0].message.contentlogger.info(f"线上模型返回内容长度：{len(content) if content else 0}")logger.info(f"线上模型返回内容：{content}")return contentexcept Exception as e:logger.error(f"调用线上模型失败: {e}")return None

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3. zj.py — 主逻辑，自动切换调用

from loguru import logger
from typing import Optionalimport qw  # 本地模型
import zx  # 线上模型def summarize(text: str) -> Optional[str]:# 优先调用本地模型logger.info("优先尝试调用本地模型")result = qw.summarize_with_local_model(text)if result:logger.info("本地模型调用成功，返回结果")return resultelse:logger.warning("本地模型不可用，切换调用线上模型")result_online = zx.summarize_with_online_model(text)if result_online:logger.info("线上模型调用成功，返回结果")return result_onlineelse:logger.error("线上模型调用也失败，无法获取结果")return None# 下面是使用示例
if __name__ == "__main__":test_text = "请告诉我今天北京的天气。"answer = summarize(test_text)if answer:print("模型回答：", answer)else:print("未能获取模型回答，请稍后重试。")

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总结

• 本地模型调用代码放 qw.py 里，包含请求和异常处理；
• 线上模型调用代码放 zx.py，类似结构，替换接口地址和认证信息；
• 主程序 zj.py 负责调用本地模型，失败时自动切换调用线上模型；
• 方便维护，且切换逻辑集中管理。

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