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概述

OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和视频处理等领域。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 在 Python 中读取和显示图像以及视频，并通过具体的代码示例来展示整个过程。

环境准备

在开始之前，请确保已经安装了 OpenCV 库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install opencv-python

完整代码

import cv2def read_img():"""读取图片:return:"""img = cv2.imread(r'./resources/lena.jpeg')cv2.imshow('lena img', img)cv2.waitKey(0)def read_video():"""读取视频/摄像头:return:"""# 视频路径为获取资源，id序号则为摄像头id，0为默认第一个摄像头idcap = cv2.VideoCapture(r'./resources/video.mp4')# cap = cv2.VideoCapture(0)# cap propId 0-18cap.set(3, 800)    # 3为宽cap.set(4, 600)  # 4为高cap.set(10, 5)  # 10为亮度while True:success, img = cap.read()if success:cv2.imshow('video', img)else:breakif cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):# 有按键则返回按键ASCII码，无按键则返回-1# 取按键返回ASCII码二进制后8位，为按键'q'退出循环breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':# read_img()read_video()

示例代码详解

1. 读取和显示图像

import cv2def read_img():"""读取图片:return:"""img = cv2.imread(r'./resources/lena.jpeg')cv2.imshow('lena img', img)cv2.waitKey(0)

• 读取图像：

  img = cv2.imread(r'./resources/lena.jpeg')
  

  • 使用 cv2.imread() 函数读取图像文件。路径使用原始字符串（r'...'）以避免转义字符的问题。

• 显示图像：

  cv2.imshow('lena img', img)
  cv2.waitKey(0)
  

  • 使用 cv2.imshow() 函数显示图像。第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像。
  • cv2.waitKey(0) 使程序等待用户按键后退出。0 表示无限期等待。

2. 读取和显示视频

def read_video():"""读取视频/摄像头:return:"""# 视频路径为获取资源，id序号则为摄像头id，0为默认第一个摄像头idcap = cv2.VideoCapture(r'./resources/video.mp4')# cap = cv2.VideoCapture(0)# cap propId 0-18cap.set(3, 800)    # 3为宽cap.set(4, 600)    # 4为高cap.set(10, 5)     # 10为亮度while True:success, img = cap.read()if success:cv2.imshow('video', img)else:breakif cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):# 有按键则返回按键ASCII码，无按键则返回-1# 取按键返回ASCII码二进制后8位，为按键'q'退出循环breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

• 读取视频或摄像头：

  cap = cv2.VideoCapture(r'./resources/video.mp4')
  # cap = cv2.VideoCapture(0)
  

  • 使用 cv2.VideoCapture() 函数读取视频文件或摄像头。传入视频文件路径或摄像头ID（例如 0 表示默认摄像头）。

• 设置视频属性：

  cap.set(3, 800)    # 3为宽
  cap.set(4, 600)    # 4为高
  cap.set(10, 5)     # 10为亮度
  

  • 使用 cap.set() 方法设置视频捕获属性。参数 3 表示宽度，4 表示高度，10 表示亮度。

• 读取和显示视频帧：

  while True:success, img = cap.read()if success:cv2.imshow('video', img)else:break
  

  • 使用 cap.read() 方法读取视频帧。如果读取成功，success 为 True，img 为当前帧的图像；否则，success 为 False，表示视频结束或读取失败。

• 按键检测：

  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
  

  • 使用 cv2.waitKey(1) 等待1毫秒，如果有按键按下，则返回按键的ASCII码。& 0xFF 用于取按键ASCII码的后8位。ord('q') 返回字符 ‘q’ 的ASCII码。如果按键为 ‘q’，则退出循环。

• 释放资源：

  cap.release()
  cv2.destroyAllWindows()
  

  • 使用 cap.release() 释放视频捕获对象。
  • 使用 cv2.destroyAllWindows() 关闭所有OpenCV窗口。

主函数

if __name__ == '__main__':# read_img()read_video()

• 主函数：
  • if __name__ == '__main__': 确保当脚本直接运行时才执行以下代码。
  • 调用 read_img() 或 read_video() 函数来读取和显示图像或视频。

总结

本文详细介绍了如何使用 OpenCV 在 Python 中读取和显示图像以及视频，并通过具体的代码示例展示了整个过程。通过使用 cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.VideoCapture() 和 cv2.waitKey() 等函数，我们可以轻松地处理图像和视频数据。

希望本文能帮助你在实际项目中更好地应用 OpenCV 进行图像和视频处理。如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时提问！

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以上就是关于使用 OpenCV 读取和显示图像与视频的技术讲解，希望对你的学习和实践有所帮助！如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时提问！