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23、合并K个升序链表

32、最长有效括号

 33、搜索旋转排序数组

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23、合并K个升序链表

思路：采用顺序合并的方法，用一个变量 ans 来维护以及合并的链表，第 i 次循i 个链表和 ans合并，答案保存到 ans中。

代码： 

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode mergeKLists(ListNode[] listNodes){ListNode ans = null;for (int i = 0; i < listNodes.length; i++) {ans = mergeTwoLists(ans,listNodes[i]);}return ans;}public ListNode mergeTwoLists(ListNode a, ListNode b){//当有一个为空时，就返回另一个链表if (a == null || b == null){return a != null ? a : b;}//创建虚拟头结点的临时链表ListNode head = new ListNode(0);ListNode tail = head;ListNode aPtr = a;ListNode bPtr = b;while (aPtr != null && bPtr != null){if (aPtr.val < bPtr.val) {tail.next = aPtr;aPtr = aPtr.next;} else {tail.next = bPtr;bPtr = bPtr.next;}tail = tail.next;}tail.next = (aPtr!=null ? aPtr : bPtr);return head.next;}
}

32、最长有效括号

思路：借助栈，遇到的每个 ‘(’，我们将它的下标放入栈中，对于遇到的每个 ‘)’，我们先弹出栈顶元素表示匹配了当前右括号。

• 如果栈为空，说明当前的右括号为没有被匹配的右括号，我们将其下标放入栈中来更新我们之前提到的「最后一个没有被匹配的右括号的下标」
• 如果栈不为空，当前右括号的下标减去栈顶元素即为「以该右括号为结尾的最长有效括号的长度。

代码：

class Solution {public int longestValidParentheses(String s) {//最大长度int maxans = 0;Stack<Integer> stack = new Stack<>();//首先弹入一个虚拟下标，防止出现第一个即为')'而需要分类讨论的情况stack.push(-1);for (int i = 0; i < s.length(); i++) {if (s.charAt(i) == '(') {stack.push(i);} else {stack.pop();if (stack.isEmpty()) {stack.push(i);} else {maxans = Math.max(maxans, i - stack.peek());}}}return maxans;}
}

 33、搜索旋转排序数组

 

思路：使用二分查找（双指针）。我们将数组从中间分开成左右两部分的时候，一定有一部分的数组是有序的。例如，我们从 6 这个位置分开以后数组变成了 [4, 5, 6] 和 [7, 0, 1, 2] 两个部分，其中左边 [4, 5, 6] 这个部分的数组是有序的，其他也是如此。

• 如果[1，mid - 1]是有序数组，且target 的大小满足[nums[], nums[mid)， 则我们应该将搜索范围缩小至[1， mid一1]，否则在[mid + 1，r]中寻找。
• 如果[mid, r] 是有序数组，且target 的大小满足(nums[mid + 1], nums[r1]，则我们应该将搜索范围缩小至[mid + 1，r],否则在[1，mid - 1] 中寻找。

 （图源自leetcode）

代码：

class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int n = nums.length;//数组为空时if (n == 0) {return -1;}//数组长度为1时if (n == 1) {return nums[0] == target ? 0 : -1;}int l = 0, r = n - 1;while (l <= r) {int mid = (l + r) / 2;if (nums[mid] == target) {return mid;}//如果此时数组有序，双指针收缩if (nums[0] <= nums[mid]) {if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {r = mid - 1;} else {l = mid + 1;}} else {        //如果此时无序，则另一半一定是有序的if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {l = mid + 1;} else {r = mid - 1;}}}return -1;}
}