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hive在建表时引入了partition概念。即在建表时,将整个表存储在不同的子目录中,每一个子目录对应一个分区。在查询时,我们就可以指定分区查询,避免了hive做全表扫描,从而提高查询率。

oracle和Hive分区的区别

orcale在进行表分区时不需要定义分区字段的数据类型,Hive需要,因为oracle分区时用的是表内字段,Hive在分区时用的是表外字段

分区的注意事项 

hive 中,分区字段名是不区分大小写的,不过字段值是区分大小写的

示例(一级分区,即分区时只有一个字段)

表里面只有2个字段(id和name) ,dt 是用来辅助分区的

导入数据

导入数据后查看

导入第二个分区的数据后查看

查询指定分区的数据

在oracle中使用where的时候是全盘扫描,但是Hive是局部扫描, 因为分区相当于一个目录

 

示例: part1表中的2个分区dt=2025-01-01和dt=2025-01-02

多级分区

分区时有多少个字段就是多少级分区

表中只有2个字段,另外2个是伪列, 是用来进行分区的

加载数据

加载数据后查看表

导入时month=01查询时变成1,是因为没有引号默认按照数值处理,省略了0

查看分区

示例

注意: year和month分区的层级关系, month是year的下一级目录,删掉year=2025分区后,2025下一级分区的month=1和month=2也是被删掉的

修改分区

即修改分区的数据来源, 下次访问该分区时映射修改后的路径数据

示例

修改分区

原本的数据还在原来的位置, 所以修改分区只是下次访问该分区时映射的不是原本的目录,映射修改后的路径数据

 

增加分区

3 ) 新增多分区
新增多个空分区, 通过show partitions 表名  查看是否新增分区成功
新增多个带数据的分区
注意: 新增分区(带数据)只是改变了映射

删除分区

示例  

删除表part2的分区year=2025 month=01后目录还在是因为之前有修改过分区的映射

删除未修改过分区映射的分区

删除分区时,分区下面的目录也会被删除

http://www.hkea.cn/news/813062/

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