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解题思路

最开始是打算沿着二数之和的思路做，即固定了最大的，然后小的开始遍历，因为这种遍历方式只需要遍历一轮就能完成，所以复杂度应该是O（n2），但是最后几个示例还是超时了，可能进一步优化还是可以做的。但是事实上，我最开始就在寻找一个能够约束剩余两个变量的方法，因为不重复我们可以添加大小关系的假设，但是脑子里一直是两个指针在一个遍历中移动所以没搞出来。事实上是，一个变量变大，另一个变量的上限减小，可以基于这个想法做。

未AC代码，最后样例超时

class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:def get_res(index, k):disk = {}res = []for i, n in enumerate(nums[:index]):if n <= - k // 2:if n == -k // 2 and n in disk and n + n + k == 0:res.append([n, n, k])    disk[-k - n] = ielse:if n in disk:res.append([n, - n - k, k])return resres = []nums.sort()for i in range(-1, -len(nums) - 1, -1):temp = get_res(i, nums[i])for t in temp:if t not in res:res.append(t)return res

官方题解

class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:n = len(nums)nums.sort()ans = list()# 枚举 afor first in range(n):# 需要和上一次枚举的数不相同if first > 0 and nums[first] == nums[first - 1]:continue# c 对应的指针初始指向数组的最右端third = n - 1target = -nums[first]# 枚举 bfor second in range(first + 1, n):# 需要和上一次枚举的数不相同if second > first + 1 and nums[second] == nums[second - 1]:continue# 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧while second < third and nums[second] + nums[third] > target:third -= 1# 如果指针重合，随着 b 后续的增加# 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了，可以退出循环if second == third:breakif nums[second] + nums[third] == target:ans.append([nums[first], nums[second], nums[third]])return ans