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Zk中存储的kafka的信息

当前直接存储在根目录下

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#配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

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Kafka Broker总体工作流程

1. broker启动后向zk中注册

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2. Controller谁先启动注册，谁说了算

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3. 由选举出来的Controller监听brokers节点的变化

4. Controller决定leader选举

5. Controller将节点信息上传到Zk中

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6. 其他Controller从zk中同步相关信息

消息的发送和存储

7. 假设Broker1中的Leader挂了

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8 Controller监听到节点变化

9 获取 ISR

10 选举新的Leader

11 . 更新Leader 和 ISR

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实例模拟

1）案例内容：模拟kafka上下线，查看zookeeper中数据变化
2）查看kafka节点相关信息：① 查看zookeeper上的kafka集群节点信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka/brokers/ids
[102, 103, 104]
② 查看当前kafka集群节点中的controller信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /kafka/controller
{"version":1,"brokerid":103,"timestamp":"1637292471777"}
③ 查看kafka中的first主题的0号分区的状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /kafka/brokers/topics/first/partitions/0/state
{"controller_epoch":24,"leader":102,"version":1,"leader_epoch":18,"isr":[102,103,104]}
3）模拟kafka下线：停止hadoop103上的kafka
[xxx@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
4）查看kafka相关节点信息
① 查看zookeeper上的kafka集群节点信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka/brokers/ids
[102, 104]
② 查看当前kafka集群节点中的controller信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka/controller
{"version":1,"brokerid":102,"timestamp":"1637292471777"}
③ 查看kafka中的first主题的0号分区的状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /kafka/brokers/topics/partitions/0/state
{"controller_epoch":24,"leader":102,"version":1,"leader_epoch":18,"isr":[102,104]}
5）重新启动hadoop103上的kafka服务
[xxx@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
6）再次查看上述节点，观察区别变化

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Broker重要参数

参数名称	描述
replica.lag.time.max.ms	ISR中的Follower超过该事件阈值(默认30s)未向Leader发送同步数据，则该Follower将被踢出ISR。
auto.leader.rebalance.enable	默认是true。自动Leader Partition 平衡。
leader.imbalance.per.broker.percentage	默认是10%。每个broker允许的不平衡的leader的比率。如果每个broker超过了这个值，控制器会触发leader的平衡。
leader.imbalance.check.interval.seconds	默认值300秒。检查leader负载是否平衡的间隔时间。
log.segment.bytes	Kafka中log日志是分成一块块存储的，此配置是指log日志划分成块的大小，默认值1G。
log.index.interval.bytes	默认4kb，kafka里面每当写入了4kb大小的日志（.log），然后就往index文件里面记录一个索引。
log.retention.hours	Kafka中数据保存的时间，默认7天。
log.retention.minutes	Kafka中数据保存的时间，分钟级别，默认关闭。
log.retention.ms	Kafka中数据保存的时间，毫秒级别，默认关闭。（优先级最高）
log.retention.check.interval.ms	检查数据是否保存超时的间隔，默认是5分钟。
log.retention.bytes	默认等于-1，表示无穷大。超过设置的所有日志总大小，删除最早的segment。
log.cleanup.policy	默认是delete，表示所有数据启用删除策略；如果设置值为compact，表示所有数据启用压缩策略。
num.io.threads	默认是8。负责写磁盘的线程数。整个参数值要占总核数的50%。
num.replica.fetchers	副本拉取线程数，这个参数占总核数的50%的1/3。
num.network.threads	默认是3。数据传输线程数，这个参数占总核数的50%的2/3。
log.flush.interval.messages	强制页缓存刷写到磁盘的条数，默认是Max(long) (9223372036854775807)。一般交给系统管理。
log.flush.interval.ms	每隔多久，刷数据到磁盘，默认是null。一般不建议修改，交给系统自己管理。