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写在前面：

之前baeldung的Java Weekly Reviews里面推荐了一篇关于SQL优化的文章，正好最近在学习数据库相关知识，记一些学习笔记

原文地址：SQL Best Practices Every Java Engineer Must Know

1. 使用索引

使用索引可以让数据库快速定位和访问数据，从而显著提升查询效率。

具体可以见：数据库学习笔记（一、索引）

简单总结就是索引采用高效数据结构有序存储数据，能简化查询路径，让数据库直接定位目标，减少磁盘 I/O 操作，从而提高查询效率。

TIPS：

• 在经常被 WHERE, JOIN, ORDER BY 和 GROUP BY 子句使用的列上添加索引
• 使用覆盖索引来包含查询所需的所有列 (例如，如果有一个查询 SELECT col1, col2 FROM table WHERE col3 = 'value'，那么可以创建一个包含 col3、col1 和 col2 的复合索引)

       ⚠️ 过度使用索引会导致 写入性能下降 并且创建索引需要 额外存储空间

• 利用基于函数的索引

CREATE INDEX idx_upper_last_name ON employees (UPPER(last_name));
SELECT * FROM employees WHERE UPPER(last_name) = 'SMITH';

适用场景：

• 需要经常根据经过转换的列值进行搜索（例如使用 UPPER、LOWER、子字符串操作等）。
• 需要对计算值或表达式创建索引。
• 想优化涉及日期 / 时间操作的查询。

❗与在 Java 中执行相同操作相比，在处理大量数据时，在数据库中使用基于函数的索引或表达式索引通常会更高效。

⚠️基于函数的索引或表达式索引也会增加存储需求，并减慢数据修改操作的速度。

2. 避免使用 SELECT * 

SELECT * 需要检索表格中的所有列，会降低效率并导致不必要的数据传输

3. 正确使用 JOIN

• 使用 INNER JOIN 来获取两个表中匹配的行。
• 使用 LEFT JOIN 来包含左表中的所有行以及右表中匹配的行。

避免使用如下的查询：

SELECT u.name, o.order_date
FROM users u, orders o
WHERE u.id = o.user_id;

4. 使用 LIMIT 限制返回的行数

如果不需要使用所有的数据，可以使用 LIMIT 限制返回的行数。(在分页场景可以使用）

SELECT name, email FROM users WHERE active = true LIMIT 10;

5. 避免 WHERE 子句中使用函数

可能会导致索引失效，从而降低查询效率

6. 优化 JOIN 查询

• 确保连接条件中使用的列已经建立索引
• 连接多个表时从最小的表开始