题目

微博上有个“点赞”功能，你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签，而你点赞的博文的类型，也间接刻画了你的特性。本题就要求你写个程序，通过统计一个人点赞的纪录，分析这个人的特性。

输入格式
输入在第一行给出一个正整数$N（\le 1000）$，是该用户点赞的博文数量。随后$N$行，每行给出一篇被其点赞的博文的特性描述，格式为$“K{F}_1\cdots F_K”$，其中$1\le K\le 10，F_i（i=1,\cdots ,K）$是特性标签的编号，我们将所有特性标签从1到1000编号。数字间以空格分隔。

输出格式：
统计所有被点赞的博文中最常出现的那个特性标签，在一行中输出它的编号和出现次数，数字间隔1个空格。如果有并列，则输出编号最大的那个。

输入样例：

4
3 889 233 2
5 100 3 233 2 73
4 3 73 889 2
2 233 123

输出样例：

233 3

题解

N = int(input())  # 输入点赞的博文数量
tag_count = {}  # 创建一个空字典，用于统计特性标签的出现次数for i in range(N): # 循环读取每篇被点赞的博文的特性描述tags = list(map(int, input().split()))[1:]  # 输入特性标签的列表，剔除第一个数字（K）for tag in tags: # 遍历特性标签列表，并更新字典中的出现次数if tag in tag_count:tag_count[tag] += 1  # 如果标签已存在于字典中，增加其出现次数else:tag_count[tag] = 1  # 如果标签不在字典中，添加到字典并设置出现次数为1sorted_tag = sorted(tag_count.items(), key=lambda x: x[0]) # 对字典的项按标签编号进行排序
sorted_tag = sorted(sorted_tag, key=lambda x: x[1]) # 对排序后的标签按出现次数进行排序max_tag, max_count = sorted_tag[-1] # 获取出现次数最多的标签及其出现次数print(max_tag, max_count) # 输出结果