Jedis

理论 

        Jedis是redis的java版本的客户端实现，使用Jedis提供的Java API对Redis进行操作，是Redis官方推崇的方式；并且，使用Jedis提供的对Redis的支持也最为灵活、全面；不足之处，就是编码复杂度较高。 

引入包 

        <!--Jedis--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.3.1</version></dependency>

案例演示

 直连案列

 

 获取Redis连接对象

// 获取Jedis对象private static Jedis getJedis() {Jedis jedis = new Jedis("自己的地址", 端口);jedis.auth("111111");return jedis;}

Redis 案列

Jedis jedis = getJedis();     //geoString geo_key = getKey();jedis.geoadd(geo_key, getGeo());logger.info(String.valueOf(jedis.geodist(geo_key, "成都", "上海", GeoUnit.KM)));private static String getKey() {return "TOC-" + RandomUtil.randomString(6);}private static Map<String, GeoCoordinate> getGeo() {Map<String, GeoCoordinate> geoCoordinateHashMap = new HashMap<>(5);geoCoordinateHashMap.put("成都", new GeoCoordinate(103.954887, 30.569293));geoCoordinateHashMap.put("北京", new GeoCoordinate(116.427185, 39.93682));geoCoordinateHashMap.put("上海", new GeoCoordinate(121.477665, 31.236176));geoCoordinateHashMap.put("西安", new GeoCoordinate(108.952789, 34.36515));geoCoordinateHashMap.put("重庆", new GeoCoordinate(106.454377, 29.581309));return geoCoordinateHashMap;}

关闭Jedis对象 

  jedis.close();

 池案列

 获取连接池对象

    JedisPool jedisPool = getJedisPool();Jedis jedis = jedisPool.getResource();// 获取Jedispoll对象private static JedisPool getJedisPool() {GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();poolConfig.setMaxIdle(8);poolConfig.setMinIdle(2);poolConfig.setMaxWait(Duration.ofSeconds(30000));return new JedisPool(poolConfig, "自己的ip", 端口, 100000, "111111");}

 代码案列

        //hashString hash_key = getKey();jedis.hset(hash_key, getMapStr());for (String hkey : jedis.hkeys(hash_key)) {logger.info(jedis.hget(hash_key, hkey));}

 关闭Jedis和Pool

 try {if (!Objects.isNull(jedis)) {jedis.close();}} finally {jedis = null;}try {if (Objects.isNull(jedisPool)){jedisPool.close();}} finally {jedisPool = null;}

总结

	优点	缺点
直连	1.简单方便new-close 2.适用于连接数比较少且使用时间较长，可构成长连接的场景(只使用一个Jedis，比如down数据、大量数据更新)	1.存在每次新建和关闭TCP的开销(三次握手四次挥手) 2.每次都去new，系统资源可能无法在有效范围内进行控制，会存在连接容易发生泄漏 3.Jedis对象本身是线程不安全的
池连接	1.Jedis是预先生成的，不需要随用随创，随用完随关闭，降低了这些开销 2.连接池能够更好地保护和控制资源使用，有固定的参数去控制最大连接数或者空闲数目等	1.相对直连，使用起来麻烦，特别是资源管理上需要非常多的参数来保证，一旦出现规划不合理的情况就会出现问题(比如池满、连接空闲、连接超时等情况)

Lettuce

理论

        Lettuce 是一个可伸缩线程安全的 Redis 客户端。多个线程可以共享同一个 RedisConnection。它利用优秀 netty NIO 框架来高效地管理多个连接。 

引入包

        <dependency><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId><version>6.2.5.RELEASE</version></dependency>

案列演示

获取连接对象 

 
private static StatefulRedisConnection<String, String> getRedis() {// 链式编程 创建RedisUriRedisURI build = RedisURI.builder().withHost("120.77.64.190").withPort(6379).withPassword("111111".toCharArray()).build();//创建客户端StatefulRedisConnection<String, String> conn = RedisClient.create().connect(build);return conn;}StatefulRedisConnection<String, String> conn = getRedis();

 获取操作命令对象

  //链接commandRedisCommands<String, String> jedis = conn.sync();

 案列

//geoString geo_key = getKey();jedis.geoadd(geo_key, 103.954887, 30.569293,"成都");jedis.geoadd(geo_key, 121.477665, 31.236176,"上海");logger.info(String.valueOf(jedis.geodist(geo_key, "成都", "上海", GeoArgs.Unit.km)));

 关闭对象

 private static void closeConn(StatefulRedisConnection<String, String> conn) {// 关闭try {if (!Objects.isNull(conn)){conn.close();}}catch (Exception e){System.out.println(e);}finally {conn = null;}}

总结 

        Lettuce 相比Jedis 客户端，功能更加强大，不仅解决了线程安全的问题，还支持异步和响应式编程，支持集群，Sentinel，管道，编码器等等功能。 

spring-data-redis

单机 

理论

         RedisTemplate 继承自 RedisAccessor ， 实现 RedisOperations 和 BeanClassLoaderAware 两个接口。spring-data-redis针对Jedis提供如下功能：

        1. 提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类，里面封装了对于Redis的五种数据结构的各种操作

        2. SpringBoot2.x后，RedisTemplate采用是lettuce(基于netty采用异步非阻塞式lO)进行通信，大并发下比jedis效率更高。

        3. RedisTemplate模板使用序列化器操作redis数据

引入包

         <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>3.1.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.11.1</version></dependency>

案列演示

配置文件 

server:port: 8080
spring:application:name: mopredis:host: 自己的ipport: 6379database: 0password: 111111lettuce:pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0max-wait: 3s

未加序列化配置 

加入序列化配置

默认走JDK序列化 

加入自定义配置

插入数据后，客户端显示正常

 

后续案列可自行实践 

 集群

集群配置可参考 【Redis 7 第八讲 集群模式（cluster）架构篇】，集群搭建如下

配置文件

server:port: 8080
spring:application:name: mopredis:cluster:max-redirects: 3nodes:- 自己的IP:端口- 自己的IP:端口- 自己的IP:端口- 自己的IP:端口- 自己的IP:端口- 自己的IP:端口database: 0password: 111111lettuce:pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0max-wait: 3s

案列演示 

意外模拟6381宕机，从机上位验证代码是否正常

写入时出现无法连接

 原因分析：

        SpringBoot 客户端无法动态感知到集群最新变化。

        SpringBoot 2.X版本， Redis默认的连接池采用 Lettuce当Redis 集群节点发生变化后，Letture默认是不会刷新节点拓扑

加入配置参数，动态刷新

server:port: 8080
spring:application:name: mopredis:cluster:max-redirects: 3nodes:- IP:PORT- IP:PORT- IP:PORT- IP:PORT- IP:PORT- IP:PORTdatabase: 0password: 111111lettuce:cluster:refresh:adaptive: trueperiod: 2000pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0max-wait: -1ms

#支持集群拓扑动态感应码斯，户适应拓扑树新是查使用所有可用的更斯，默认false 关闭spring.redis.lettuce.cluster .refresh,adaptive=true
#定时刷新
spring.redis,lettuce.cluster.refresh.period-2000

【源码地址】