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本节讨论可用于处理 WHERE 子句的优化。示例使用 SELECT 语句，但相同的优化适用于 DELETE 和 UPDATE 语句中的 WHERE 子句。
注意
因为 MySQL 优化器的工作正在进行，所以这里并没有记录 MySQL 执行的所有优化。
您可能会尝试重写查询以使算术运算更快，同时牺牲可读性。由于 MySQL 会自动进行类似的优化，因此您通常可以避免这项工作，并以更易于理解和维护的形式保留查询。MySQL 执行的一些优化如下：
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删除不必要的括号：
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d) -
常量折叠：
(a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5 -
移除常量条件：
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6) -> b=5 OR b=6在 MySQL 8.0.14 及更高版本中，这是在准备阶段而不是优化阶段进行的，这有助于简化连接。有关更多信息和示例，请参见 第 8.2.1.9 节 “外连接优化” 。
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索引使用的常量表达式只计算一次。
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从 MySQL 8.0.16 开始，检查数值类型列与常量值的比较，并折叠或删除无效或过时值：
# CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL);SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256;-≫ SELECT * FROM t WHERE 1;有关更多信息，请参见 第 8.2.1.14 节 “常量折叠优化” 。
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直接从 MyISAM 和 MEMORY 表的表信息中检索不带
WHERE的单个表上的COUNT(*)。当只与一个表一起使用时，这也适用于任何NOT NULL表达式。 -
提前检测到无效的常量表达式。MySQL 很快检测到某些
SELECT语句是不可能的，并且不返回任何行。 -
如果不使用
GROUP BY或聚合函数（COUNT()、MIN()等），HAVING将与WHERE合并。 -
对于联接中的每个表，构造一个更简单的
WHERE， 以获得表的快速WHERE求值，并尽快跳过行。 -
在查询中的读取所有常量表在任何其他表之前优先读取。常量表是以下任意一种：
- 空表或只有一行的表。
- 与
PRIMARY KEY或UNIQUE索引上的WHERE子句一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较，并定义为NOT NULL。
以下所有表均用作常量表：
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; SELECT * FROM t1,t2WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id; -
通过尝试所有可能性，可以找到连接表的最佳连接组合。如果
ORDER BY和GROUP BY子句中的所有列都来自同一个表，则在连接时首先选择该表。 -
如果存在
ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句，或者ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建一个临时表。 -
如果使用
SQL_SMALL_RESULT修饰符，MySQL 将使用内存（in-memory）临时表。 -
查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。曾经，扫描是基于最佳索引是否覆盖了表的 30% 以上，但固定的百分比不再决定使用索引还是扫描。优化器现在更加复杂，它的估计基于其他因素，如表大小、行数和 I/O 块大小。
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在某些情况下，MySQL 可以从索引中读取行，甚至不需要查阅数据文件。如果索引中使用的所有列都是数字，则只使用索引树来解析查询。
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在输出每一行之前，将跳过与
HAVING子句不匹配的行。
一些非常快速的查询示例：
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_nameWHERE key_part1=constant;SELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;SELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
MySQL 仅使用索引树解析以下查询，假设索引列是数字：
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;SELECT COUNT(*) FROM tbl_nameWHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
以下查询使用索引按排序顺序检索行，而无需单独的排序过程：
SELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;