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背景：

根据《java8实战》把第二章简单概括一下。

在软件工程中，一个最重要的问题是，用户的需求会一直变化，如何应对不断变化的需求，并且把工作量降到最低是需要考虑的，而行为参数化就是一个处理频繁变更需求的软件开发模式。

在我看来，行为参数化，是拿出一块代码段，准备好却不去执行，这个代码块会被其他部分调用，意味着可以推迟这个代码的执行。

下面用在库存中筛选苹果的案例来说明。

第一版：筛选绿苹果

public static List<Apple> filterGreenApples(List<Apple> inventory) {List<Apple> result = new ArrayList<>();for(Apple app: inventory) {if("green".equals(apple.getColor())) {result.add(apple);}}return result;
}

上面的代码可以就是筛选绿色苹果，但是如果现在需求变了，需要筛选红色苹果，那么第一反应是在上面的函数入参中，加入颜色条件来匹配。

第二版：颜色作为参数

public static List<Apple> filterGreenApples(List<Apple> inventory, String color) {List<Apple> result = new ArrayList<>();for(Apple app: inventory) {if(apple.getColor().equals(color)) {result.add(apple);}}return result;
}

List<Apple> greenApples = filterAppleByColor(Inventory, "green");
List<Apple> greenApples = filterAppleByColor(Inventory, "red");

这样可以得到最终答案，但是又出现了一个问题，现在需求变成需要能区分轻苹果和重苹果.

于是把上面代码拷贝一份又写了个针对重量的

第三版：重量作为参数

public static List<Apple> filterGreenApples(List<Apple> inventory, int weight) {List<Apple> result = new ArrayList<>();for(Apple app: inventory) {if(apple.getWeight() > weight) {result.add(apple);}}return result;
}

这样虽然可以，但是打破了DRY（Don't Repeat Yourself, 不要重复自己）软件工程原则，当然不重复情况下，还可以加上一个标志位来判断是对哪个条件进行查询，如下

第四版：颜色和重量统一查询函数

public static List<Apple> filterGreenApples(List<Apple> inventory, String color,int weight, boolean flag) {List<Apple> result = new ArrayList<>();for(Apple app: inventory) {if((flag && apple.getColor().equals(color)) || (!flag && apple.getWeight() > weight)){result.add(apple);}}return result;
}

这样的代码可读性很差，并且标志位现在只是颜色和重量，如果再加查询条件，比如产地，形状等，就无法满足需求了.

行为参数化传递代码

考虑将选择的标准进行建模，比如绿色的吗，重量超过150克吗，来返回一个boolean值，这种返回boolean值函数称为”谓词“，定义一个接口来选择标准建模：

public interface ApplePredicate{boolean test(Apple apple);
}

那么就可以又很多实现类了，比如

public class AppleHeavyWeightPredicate implements ApplePredicate {public boolean test(Apple apple) {return apple.getWeight() > 150;}
}public class AppleGreenColorPredicate implements ApplePredicate {public boolean test(Apple apple) {return "green".equals(apple.getColor());}
}

把不同filter方法的不同行为封装起来，称为“策略”，然后再运行时选择一个算法，这个算法族就是applePredicate。

第五版：applePredicate改造后

public static List<Apple> filterApples(List<Apple> inventory, ApplePredicate p) {List<Apple> result = new ArrayList<>();for(Apple app: inventory) {if(p.test(apple)){result.add(apple);}}return result;
}

这样使用灵活多了，假设选择需求变了，组合条件，既要红苹果，又要重量超过150克，那么就再增加一个类实现ApplePredicate就行

public class AppleRedAndHeavyPredicate implements ApplePredicate {public boolean test(Apple apple) {return "red".equals(apple.getColor()) && apple.getWeight() > 150;}
}List<Apple> redAndHeavyApple = filterApples(inventory, new AppleRedAndHeavyPredicate());

 但是这样还不完美，因为现在filterApples入参都需要一个new一个过滤条件相关的对象，并且实现test方法，为了在进一步减少代码，还可以用匿名类和lambda表达式

第六版：匿名类

List<Apple> redAndHeavyApple = filterApples(inventory, new AppleRedAndHeavyPredicate() {public boolean test(Apple apple) {return "red".equals(apple.getColor());}
});

匿名类看起来减少了类的实现代码，但是调用时候还是塞了很多代码。那么就到了最后一个

第七版：Lambda表达式

List<Apple> redAndHeavyApple = filterApples(inventory, (Apple apple) -> "red".equals(apple.getColor()));

这样看起来就干净多了。现在filterApples只是作用于苹果的筛选，我们甚至更进一步，造一个通用filter，用泛型来替代Apple，如下：

public interface Predicate<T> {boolean test(T t);
}public static <T> List<T> filter<List<T> list, Predicate<T> p> {List<T> result = new ArrayList<>();for(T e: list){if(p.test(e)){result.add(e);}        }
}

这样就可以把filter方法用在香蕉，桔子，等等上。这边的Predicate<T>是一个函数式的接口，为了缩短篇幅，会在下个博客讲