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接着上一节，我们遇到了超卖的问题，并通过Redis实现分布式锁，进行了解决。本节 我将换一种方式实现分布式锁。

前提：
nginx、redis、nacos
模块1：
provider-and-consumer 端口 8023
模块2
rabbitmq-consumer 端口 8021

添加依赖

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.15.6</version>
</dependency>

业务代码

模块1代码 RedisTestController.java

package com.atguigu.gulimall.providerconsumer.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @author: jd* @create: 2024-07-08*/
@RestController
@RequestMapping("/test")
@Slf4j
public class RedisTestController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;@GetMapping("/RedissonLock")public String  deductStockByRedisson(){//写死一个固定商品ID，作为我们被秒杀的商品String lockKey="lock:product:102";//获取锁对象RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);//加锁，使用lock方法，锁将会自动续命lock.lock();try{//获取当前库存String stock1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock");if(stock1==null){System.out.println("秒杀未开始,请等开始后操作下单");return "end";}int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));if(stock>0){// 扣减库存int realStock = stock - 1;// 更新库存stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + "");System.out.println("扣减成功，剩余的库存为：" + realStock);}else {System.out.println("扣减库存失败，库存不足");}}finally {if(lock.isLocked()&&lock.isHeldByCurrentThread()){//释放分布式锁lock.unlock();System.out.println("分布式锁释放"); //解锁}}return "end";}}

模块2代码 RedisTestController.java

package com.atguigu.gulimall.rabbitmqconsumer.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/**** 和provider-and-consumer 这两个服务中都有这个RedisTestController，用来模拟两个不同的服务* @author: jd* @create: 2024-07-08*/
@RestController
@RequestMapping("/test")
@Slf4j
public class RedisTestController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;@GetMapping("/RedissonLock")public String  deductStockByRedisson(){//写死一个固定商品ID，作为我们被秒杀的商品String lockKey="lock:product:102";//获取锁对象RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);//加锁，使用lock方法，锁将会自动续命lock.lock();try{//获取当前库存String stock1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock");if(stock1==null){System.out.println("秒杀未开始,请等开始后操作下单");return "end";}int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));if(stock>0){// 扣减库存int realStock = stock - 1;// 更新库存stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + "");System.out.println("扣减成功，剩余的库存为：" + realStock);}else {System.out.println("扣减库存失败，库存不足");}}finally {if(lock.isLocked()&&lock.isHeldByCurrentThread()){//释放分布式锁lock.unlock();System.out.println("分布式锁释放"); //解锁}}return "end";}}

测试结果：
单次请求，我发送两次，结果：

第二次：

成功扣减。

并发情况模拟：
当前库存数

压测：

并发压测结果：
8023模块

扣减成功，剩余的库存为：83
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：81
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：80
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：78
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：76
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：75
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：72
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：68
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：66
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：64
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：62
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：60
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：58
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：56
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：54
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：52
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：50
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：48
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：46
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：44
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：42
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：40
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：38
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：36
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：34
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：32
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：30
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：28
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：26
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：24
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：22
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：20
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：18
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：16
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：14
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：12
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：10
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：8
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：6
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：4
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：2
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放

8021模块日志

扣减成功，剩余的库存为：82
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：79
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：77
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：74
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：73
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：71
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：70
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：69
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：67
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：65
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：63
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：61
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：59
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：57
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：55
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：53
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：51
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：49
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：47
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：45
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：43
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：41
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：39
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：37
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：35
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：33
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：31
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：29
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：27
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：25
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：23
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：21
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：19
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：17
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：15
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：13
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：11
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：9
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：7
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：5
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：3
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：1
分布式锁释放
扣减成功，剩余的库存为：0
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放
扣减库存失败，库存不足
分布式锁释放

可以看到，没有超卖现象。至此Redission实现分布式锁已经OK。
redis实现分布式锁 可见博文：【分布式锁】Redis实现分布式锁