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研究背景 传统深度学习模型通过识别市场数据历史模式预测市场，但未捕捉个体决策过程。LLM 虽能学习人类对不同提示的反应，但在模拟金融市场参与者时面临挑战：个体投资者不总是理性决策，LLM 可能无法捕捉；LLM 数值和金融知识可靠…大语言模型（LLM）模拟金融市场参与者行为
研究背景
- 传统深度学习模型通过识别市场数据历史模式预测市场，但未捕捉个体决策过程。
- LLM 虽能学习人类对不同提示的反应，但在模拟金融市场参与者时面临挑战：个体投资者不总是理性决策，LLM 可能无法捕捉；LLM 数值和金融知识可靠性不高，处理数值易出错且可能产生幻觉。
MMARP 方法原理
- 处理非理性投资者：个体需求函数 d ( X ) = d r a
