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一、多线程不加线程互斥可能会引发的问题

        下面是一个抢标逻辑。抢票为什么会抢到负数：假设当票数为1时，此时四个进程的判断条件tickets都大于0，都会进入抢票操作，第一个进程抢完票以后tickets==0并写回内存，第二个进程再从内存中读取tickets的值时此时tickets已经为0，再做--就变成了-1，tickets为负数就是这么来的。也就是说，多线程代码如果不对共享资源做保护可能会有并发问题。

二、互斥锁

2.1、静态分配锁

如果你定义的锁是静态的或者是全局的，可以直接初始化成

pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER

2.2、动态分配锁销毁锁

int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex，const pthread_mutexattr_t *restrict attr);

int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex) ；

注意： 使用 PTHREAD_ MUTEX_ INITIALIZER 初始化的互斥量不需要销毁。

2.3、加锁解锁

int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);

int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);

返回值:成功返回0,失败返回错误号 。 pthread_mutex_lock函数如果申请锁成功就会继续向后运行，如果申请失败该函数就会阻塞不允许继续向后运行。

加锁的粒度要越细越好。

三、加锁的底层理解

movb $0，%al表示将0存入%al寄存器中（%al是累加寄存器AX的低8位部分，可以独立作为8位寄存器使用。）， xchgb %al, mutex表示交换%al寄存器中的值和内存mutex中的值，如果内存mutex中的值原本是1，交换完则表示得到锁，否则挂起等待。unlock中将1存入mutex内存中表示归还锁。这样无论如何，得到1的线程始终只会有一个，也就做到了线程互斥。

 四、多线程实现简单的互斥抢票

//thread.hpp
#ifndef __THREAD_HPP__
#define __THREAD_HPP__#include <iostream>
#include <string>
#include <unistd.h>
#include <functional>
#include <pthread.h>namespace ThreadModule
{template<typename T>using func_t = std::function<void(T)>;// typedef std::function<void(const T&)> func_t;template<typename T>class Thread{public:void Excute(){_func(_data);}public:Thread(func_t<T> func, T data, const std::string &name="none-name"): _func(func), _data(data), _threadname(name), _stop(true){}//记住此方法static void *threadroutine(void *args) // 类成员函数，形参是有this指针的！！{Thread<T> *self = static_cast<Thread<T> *>(args);self->Excute();return nullptr;}bool Start(){int n = pthread_create(&_tid, nullptr, threadroutine, this);if(!n){_stop = false;return true;}else{return false;}}void Detach(){if(!_stop){pthread_detach(_tid);}}void Join(){if(!_stop){pthread_join(_tid, nullptr);}}std::string name(){return _threadname;}void Stop(){_stop = true;}~Thread() {}private:pthread_t _tid;std::string _threadname;T _data;func_t<T> _func;bool _stop;};
} #endif

//LockGuard.hpp
#ifndef __LOCK_GUARD_HPP__
#define __LOCK_GUARD_HPP__#include <iostream>
#include <pthread.h>class LockGuard
{
private:pthread_mutex_t* _mutex;
public:LockGuard( pthread_mutex_t* mutex):_mutex(mutex){pthread_mutex_lock(_mutex);}~LockGuard(){pthread_mutex_unlock(_mutex);}};#endif

//testThread.cc
#include <iostream>
#include <vector>
#include "LockGuard.hpp"
#include "Thread.hpp"
using namespace ThreadModule;int g_tickets = 10000;
const int num = 4;class ThreadData
{
public:int &_tickets; // 所有的线程，最后都会引用同一个全局的g_ticketsstd::string _name;int _total;pthread_mutex_t &_mutex;public:ThreadData(int &tickets, const std::string &name, pthread_mutex_t &mutex): _tickets(tickets), _name(name), _total(0), _mutex(mutex){}~ThreadData(){}
};void route(ThreadData *td)
{while (true){LockGuard guard(&td->_mutex);if (td->_tickets > 0){usleep(1000);printf("%s running, get tickets: %d\n", td->_name.c_str(), td->_tickets); td->_tickets--;                                                          td->_total++;}elsebreak;}
}int main()
{pthread_mutex_t mutex;pthread_mutex_init(&mutex,nullptr);std::vector<Thread<ThreadData*>> threads;std::vector<ThreadData *> datas;//1、创建一批线程for(int i = 0; i<num; i++){std::string name = "thread-" + std::to_string(i+1);ThreadData* td = new ThreadData(g_tickets, name, mutex);threads.emplace_back(route, td, name);datas.emplace_back(td);}// 2. 启动 一批线程for (auto &thread : threads){thread.Start();}// 3. 等待一批线程for (auto &thread : threads){thread.Join();}sleep(1);// 4. 输出统计数据for (auto data : datas){std::cout << data->_name << " : " << data->_total << std::endl;delete data;}pthread_mutex_destroy(&mutex);return 0;
}