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随着科技的飞速发展，人工智能技术已经成为改变我们生活的重要力量，而深度学习作为人工智能的一个重要分支，近年来随着卷积神经网络的突破和推广，取得了显著进展，并呈现爆发式增长势头。

目前AI技术已经被迅速引入到机器视觉应用中，以创新视觉应用的形式在制造领域生产线持续落地，且伴随着物联网、云计算、大数据等新兴技术的加持，AI视觉的潜力正在被不断挖掘，进一步助力智能制造升级。

AI视觉崛起 视觉创业企业涌现

深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络，使用大量的数据进行训练，以实现从数据中提取和学习特征的能力，并通过神经网络的学习进行复杂的模式识别和决策。

而人工智能技术的加速发展，在升级深度学习技术的同时，也在重塑制造生产体系。深度学习模型能够自动学习数据并提取特征，从而实现高精度的图像识别和分类，通过该技术的不断创新和应用，更好地解决制造生产过程中的复杂缺陷检测问题。

基于AI视觉不断崛起，众多企业纷纷入局AI视觉行业，其中包括老牌视觉应用企业以及优秀的海内外算法公司。另外，一批新型AI视觉初创企业也应运而生，深眸科技便是其中之一。

深眸科技CEO周礼表示，由于现阶段大客户、大场景赛道较为拥挤，基于AI视觉具有较强的场景适应性，深眸科技也将深度挖掘小场景赛道，与集成商联手，为提升中国智能制造贡献力量。

行业发展痛点 阻碍机器视觉推广

随着AI视觉的持续开发，深眸科技将该技术往更深更广的方式应用。在广度上，深眸科技持续拓宽AI视觉在工业领域的应用行业，从传统的木材、纺织等行业，持续向智慧物流、新能源等新兴行业推进。但不同行业的生产需求不同，所需的应用算法也不相同，深眸科技深度分析融合集成商落地小场景的成功案例，包括猪肉分类、木材分选、钣金检测、芯片检测、叶片辊涂等，找寻视觉应用产品化和标准化的机会。

在深度上，随着越来越多AI视觉产品的出现，制造业对视觉应用提出了更高的要求，如性能优异、算力强、兼容性好等，开发平台简单易用，能够大幅缩短研发周期，在价格上还需要有性价比。深眸科技深耕AI+机器视觉技术，创新研发工业AI视觉系统、轻辙视觉引擎、轻辙标注训练平台等视觉应用产品，不断升级产品应用的覆盖维度，为不同制造业的上千种细分场景提供缺陷检测、尺寸测量、物流供包、视觉分拣、工件上下料等应用。

目前在AI视觉领域，深度学习已经在制造生产中显示了其巨大的应用潜力。深眸科技以AI+机器视觉为核心，深入了解各行业的实际生产需求，不断强化自己的AI视觉应用产品，以多种视觉算法，为各类场景提供更高效、更智能的AI视觉解决方案，更好地处理海量的数据和信息。

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