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news 2026/4/8 4:34:09

启迪网站建设招聘,内蒙古seo,美工首页设计,wordpress小小工具一、微电网模型介绍微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客参考文献： [1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7 二、人工原生动物优化算法求解微电网 2.1算法简介人工原生动物优化器&am…

一、微电网模型介绍

微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客

参考文献：

[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

二、人工原生动物优化算法求解微电网

2.1算法简介

人工原生动物优化器（Artificial Protozoa Optimizer ，APO）由Xiaopeng Wang等人于2024年提出，其灵感来自自然界中的原生动物。APO 模拟了原生动物的觅食、休眠和繁殖行为。

参考文献

[1]Wang X, Snášel V, Mirjalili S, et al. Artificial Protozoa Optimizer (APO): A novel bio-inspired metaheuristic algorithm for engineering optimization[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111737.

2.2部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=100; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')
saveas(gca,'1.jpg');