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余弦相似度（Cosine Similarity）是一种用于衡量两个非零向量之间相似度的指标，尤其常用于文本分析和自然语言处理领域。其核心思想是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似性。具体而言，余弦相似度的值范围从-1到1，其中1表示两个向量完全相同，0表示它们之间没有相似性，而-1则表示两个向量方向相反。
在文本处理中，文本通常被转换为向量形式，以便进行数学计算。这可以通过将文本中的词汇转换为词频向量（TF）或使用更复杂的词嵌入技术来实现。在这种情况下，文本向量的每个维度对应于词汇表中的一个词，而该维度的值则表示该词在文本中出现的频率或权重。
余弦相似度的计算公式如图：

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