会计事务所海外seo培训

数据标准化

1 、数据标准化是实现数据共享的基础。
2 、数据标准化的主要内容包括元数据标准化、数据元标准化、数据模式标准化、数据分类与编码标准化和数据标准化管理。

元数据标准化

1 、元数据是关于数据的数据（ Data About Data ）。其实质是用于描述信息资源或数据的内容、覆盖范围、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等有关的信息。
2 、根据信息对象从产生到服务的生命周期、元数据描述和管理内容的不同以及元数据作用的不同， 元数据可以分为多种类型。从最基本的资源内容描述元数据开始， 指导描述元数据的元元数据， 形成了一个层次分明、结构开放的元数据体系。

数据元标准化

1 、随着国际电子商务和贸易的快速发展， 需要一个互连、互通、互操作的开放系统互连环境（ OS IE ）。
2 、OS IE 四个基本要素（硬件、软件、通信和数据）中的三个要素（硬件、软件和通信） ， 已经或正在制定相应的标准。
3 、为了使数据在各种不同的应用环境中易于交换和共享，国际标准化组织CISO )提出了数据元标准的概念， 要求按共同约定的规则进行统一组织、分类和标识数据， 规范统一数据的含义、表示方法和取值范围等，保证数据从产生的源头就具备一致性。

数据元

1 、数据元是数据库、文件和数据交换的基本数据单元。数据库或文件由记录或元组等组成， 而记录或元组则由数据元组成。
2 、在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元。数据元一般来说由三部分组成： ①对象、②特性、③表示。

数据元提取

1 、数据元提取是数据元标准化的一项重要内容， 为了确保数据元具有科学性和互操作性， 需要采用合理的数据元提取方法。
2 、目前常用的数据元提取方法有两种： 自上而下（ Top Down ）提取法和自下而上（ Down一Top ）提取法。
3 、对于新建系统的数据元提取， 一般适用“自上而下”的提取法。自下而上提取法也称逆向工程， 对于已建系统的数据元提取， 一般适用这种自下而上提取法。