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基本概念 索引、文档、节点、分片和API

json 文档

文档的元数据

需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览”

索引

kibana 管理ES索引

在系统中找到kibana配置文件（我这里是etc/kibana/kibana.yml）

vim /etc/kibana/kibana.yml

#在配置文件中加入以下代码即可设置kibanan的中文界面

这块可以进行索引管理，查看索引的

kibana的开发工使用-索引

需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览”

笔记

Index 相关 API

#查看索引相关信息
GET kibana_sample_data_ecommerce#查看索引的文档总数
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count#查看前10条文档，了解文档格式
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
}#_cat indices API
#查看indices
GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index#查看状态为绿的索引
GET /_cat/indices?v&health=green#按照文档个数排序
GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc#查看具体的字段
GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt#How much memory is used per index?
GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc

为什么不再支持单个Index下，多个Tyeps https://www.elastic.co/cn/blog/moving-from-types-to-typeless-apis-in-elasticsearch-7-0

基本概念 - 节点、集群、副本、分片

节点

分片

分片和副本分散数据的关系

blog 索引 number_of_shards :主分片数设置成3 number_ofreplicas: 副本数 设置成1

Kibana 和Cerebro管理ES集群

command+/ 跳到官方的API说明

Mapping中的字段一旦设定后，禁止直接修改。因为倒排索引生成后不允许直接修改。需要重新建立新的索引，做reindex操作。

类似数据库中的表结构定义，主要作用

• 定义所以下的字段名字
• 定义字段的类型
• 定义倒排索引相关的配置（是否被索引？采用的Analyzer）
• 对新增字段的处理 true false strict

在object下，支持做dynamic的属性的定义

课程Demo

#写入文档，查看 Mapping
PUT mapping_test/_doc/1
{"firstName":"Chan","lastName": "Jackie","loginDate":"2018-07-24T10:29:48.103Z"
}#查看 Mapping文件
GET mapping_test/_mapping#Delete index
DELETE mapping_test#dynamic mapping，推断字段的类型
PUT mapping_test/_doc/1
{"uid" : "123","isVip" : false,"isAdmin": "true","age":19,"heigh":180
}#查看 Dynamic
GET mapping_test/_mapping#默认Mapping支持dynamic，写入的文档中加入新的字段
PUT dynamic_mapping_test/_doc/1
{"newField":"someValue"
}#该字段可以被搜索，数据也在_source中出现
POST dynamic_mapping_test/_search
{"query":{"match":{"newField":"someValue"}}
}#修改为dynamic false
PUT dynamic_mapping_test/_mapping
{"dynamic": false
}#新增 anotherField
PUT dynamic_mapping_test/_doc/10
{"anotherField":"someValue"
}#该字段不可以被搜索，因为dynamic已经被设置为false
POST dynamic_mapping_test/_search
{"query":{"match":{"anotherField":"someValue"}}
}get dynamic_mapping_test/_doc/10#修改为strict
PUT dynamic_mapping_test/_mapping
{"dynamic": "strict"
}#写入数据出错，HTTP Code 400
PUT dynamic_mapping_test/_doc/12
{"lastField":"value"
}DELETE dynamic_mapping_test

文档的CRUD与文档的基本操作

格式 索引名称/_doc/索引id

倒排索引

课程Demo

POST _analyze
{"analyzer": "standard","text": "Mastering Elasticsearch"
}POST _analyze
{"analyzer": "standard","text": "Elasticsearch Server"
}POST _analyze
{"analyzer": "standard","text": "Elasticsearch Essentials"
}

通过Analyzer 进行分词

使用分析器进行分词

课程Demo

#Simple Analyzer – 按照非字母切分（符号被过滤），小写处理
#Stop Analyzer – 小写处理，停用词过滤（the，a，is）
#Whitespace Analyzer – 按照空格切分，不转小写
#Keyword Analyzer – 不分词，直接将输入当作输出
#Patter Analyzer – 正则表达式，默认 \W+ (非字符分隔)
#Language – 提供了30多种常见语言的分词器
#2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening

查看不同的analyzer的效果

#standard
GET _analyze
{"analyzer": "standard","text": "2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening."
}#simpe
GET _analyze
{"analyzer": "simple","text": "2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening."
}GET _analyze
{"analyzer": "stop","text": "2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening."
}#stop
GET _analyze
{"analyzer": "whitespace","text": "2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening."
}#keyword
GET _analyze
{"analyzer": "keyword","text": "2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening."
}GET _analyze
{"analyzer": "pattern","text": "2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening."
}#english
GET _analyze
{"analyzer": "english","text": "2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening."
}POST _analyze
{"analyzer": "icu_analyzer","text": "他说的确实在理”"
}POST _analyze
{"analyzer": "standard","text": "他说的确实在理”"
}POST _analyze
{"analyzer": "icu_analyzer","text": "这个苹果不大好吃"
}

SearchAPI概览

URL 查询

Request Body 查询

查询响应结果

需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。 具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览”一节教程

#URI Query
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Eddie
GET kibana*/_search?q=customer_first_name:Eddie
GET /_all/_search?q=customer_first_name:Eddie#REQUEST Body
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{"profile": true,"query": {"match_all": {}}
}

URI Search详解

指定df 字段 会对查询字段进行查询，不指定df 字段会对查询的全文进行检索，包括字段和值，符合的都会被查询出来。query 中的 profile 会显示检索的详情

GET /goods/_doc/_search?q=name:dior222
GET /goods/_doc/_search?q=name:chengyi
GET /goods/_doc/_search?q=name:dior222GET /goods/_doc/_search?q=name:222GET /goods/_doc/_search?q=name:(chengyi dior222)

%2B 代表+

代表相对位置 ~2 代表相隔 两个位置出现 ，不加~2 代表必须要在相隔的位置出现

课程Demo#基本查询
GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s#带profile
GET /movies/_search?q=2012&df=title
{"profile":"true"
}#泛查询，正对_all,所有字段
GET /movies/_search?q=2012
{"profile":"true"
}#指定字段
GET /movies/_search?q=title:2012&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{"profile":"true"
}# 查找美丽心灵, Mind为泛查询
GET /movies/_search?q=title:Beautiful Mind
{"profile":"true"
}# 泛查询
GET /movies/_search?q=title:2012
{"profile":"true"
}#使用引号，Phrase查询
GET /movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{"profile":"true"
}#分组，Bool查询
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
{"profile":"true"
}#布尔操作符
# 查找美丽心灵
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful AND Mind)
{"profile":"true"
}# 查找美丽心灵
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful NOT Mind)
{"profile":"true"
}# 查找美丽心灵
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful %2BMind)
{"profile":"true"
}#范围查询 ,区间写法
GET /movies/_search?q=title:beautiful AND year:[2002 TO 2018%7D
{"profile":"true"
}#通配符查询
GET /movies/_search?q=title:b*
{"profile":"true"
}//模糊匹配&近似度匹配
GET /movies/_search?q=title:beautifl~1
{"profile":"true"
}GET /movies/_search?q=title:"Lord Rings"~2
{"profile":"true"
}