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news 2026/4/7 4:04:39

广州市做民宿什么网站比较好,各种网站,购买网站域名空间,苏州集团网站制作开发与 Java 的 Set 一样，scala 的 set 中，元素都是唯一的，而且遍历 set 中集合的顺序，跟元素插入的顺序是不一样的。同样，Set 也包含可变和不可变两种。要实现可变 Set 集合，需要使用类 scala.collection.mu…

与 Java 的 Set 一样，scala 的 set 中，元素都是唯一的，而且遍历 set 中集合的顺序，跟元素插入的顺序是不一样的。

同样，Set 也包含可变和不可变两种。要实现可变 Set 集合，需要使用类 scala.collection.mutable.Set。

1 不可变 Set

创建不可变 Set 的语法如下：

// 创建一个不可变 Set
val/var variable_name = Set[类型]()
// 创建一个带初始化元素的不可变 Set
val/var variable_name = Set[类型](ele1, ele2, ele3, ...)

创建一个不可变 Set 集合

scala> val set = Set("Hello", "Scala", "Java", "JVM", "USA", "China")
val set: Set[String] = HashSet(JVM, USA, Scala, China, Hello, Java)

2 可变 Set

2.1 添加新元素到 Set

下面例子，定义了一个可变 Set，并添加新的元素到集合中：

scala> import scala.collection.mutable.Setscala> val set = Set[String]("Hello", "Scala", "And", "Java", "!!!")
val set: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(!!!, Java, Hello, And, Scala)scala> set += "Spark"
val res1: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(!!!, Java, Hello, And, Scala, Spark)

2.2 移除其中一个元素

下面例子，定义了一个可变 Set 集合，并移除其中的一个元素：

scala> val set = Set("Hadoop", "Hive", "Spark", "Flink")
val set: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala> set -= "Hadoop"
val res2: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Flink)

3 Set 常用操作

3.1 获取 Set 大小

通过 size 属性，可以获取 Set 集合包含的元素个数：

scala> import scala.collection.mutable.Setscala> val set = Set("Hadoop", "Hive", "Spark", "Flink")
val set: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala> set.size
val res3: Int = 4

3.2 遍历 Set

与数组一样，使用 for 循环就可以遍历 Set:

scala> import scala.collection.mutable.Setscala> val set = Set("Hadoop", "Hive", "Spark", "Flink")
val set: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala> for(i <- set)|    println(i)|
Hive
Spark
Flink
Hadoop

3.3 添加一个元素，生成一个新 Set

使用运算符 +，可以添加一个元素，并把结果生成一个新的 Set 集合对象：

scala> import scala.collection.mutable.Setscala> val set = Set("Hadoop", "Hive", "Spark", "Flink")
val set: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)scala> val set1 = set + "Yarn"
val set1: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Yarn, Flink, Hadoop)scala> set1
val res4: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Yarn, Flink, Hadoop)scala> set
val res5: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hive, Spark, Flink, Hadoop)

3.4 拼接集合

使用运算符 ++ 可以拼接两个 Set 集合，并生成新的 Set 集合：

scala> import scala.collection.mutable.Setscala> val set = Set("Hdfs", "Hadoop")
val set: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hdfs, Hadoop)scala> val set1 = Set("Hadoop", "Yarn")
val set1: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Yarn, Hadoop)scala> val setCombined = set ++ set1
val setCombined: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hdfs, Yarn, Hadoop)

除了拼接 Set 集合外，还可以拼接一个 Set 集合和一个 List 集合：

scala> import scala.collection.mutable.Setscala> val set = Set("Hdfs", "Hadoop")
val set: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hdfs, Hadoop)scala> val list = List("Hadoop", "Yarn")
val list: List[String] = List(Hadoop, Yarn)scala> val setCombined = set ++ list
val setCombined: scala.collection.mutable.Set[String] = HashSet(Hadoop, Hdfs, Yarn)