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前言

在当今微服务架构的世界中，了解和监控系统的运行状态至关重要。本文将带你进入一个有趣的探险，使用Docker-Compose一键搭建起SkyWalking、Elasticsearch和Spring Cloud的完整监控平台。无需复杂的配置，让我们一起开始这场容器化监控的冒险之旅。

准备工作

• 确保安装了Docker和Docker-Compose。

docker常用命令

docker-compose文件详解以及常用命令

编写docker-compose.yml文件

version: "3"services:# SkyWalking OAP server with Elasticsearch storageskywalking-oap:image: apache/skywalking-oap-server:8.9.0container_name: skywalking-oapports:- "12800:12800"- "11800:11800"networks:- skywalking-networkdepends_on:- skywalking-elasticsearchenvironment:- SW_STORAGE=elasticsearch- TZ=Asia/Shanghai- SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=192.168.100.118:19200#volumes:#  - ./oap-config:/skywalking/config # 挂载本地目录到容器中# Elasticsearchskywalking-elasticsearch:image: elasticsearch:7.16.3container_name: skywalking-elasticsearchports:- "19200:9200"- "19300:9300"networks:- skywalking-networkenvironment:- discovery.type=single-node- TZ=Asia/Shanghaiulimits:memlock:soft: -1hard: -1nofile:soft: 65536hard: 65536mem_limit: 2g#volumes:#  - ./es-data:/usr/share/elasticsearch/data/nodes # 挂载本地目录到容器中# SkyWalking UIskywalking-ui:image: apache/skywalking-ui:8.9.0container_name: skywalking-uiports:- "18080:8080"networks:- skywalking-networkenvironment:- SW_OAP_ADDRESS=http://192.168.100.118:12800- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- ./ui-config:/app/config # 挂载本地目录到容器中networks:skywalking-network:driver: bridge

针对上面的yml我下面提几点

为什么使用本机ip

因为我使用的是mac系统，本机与docker不通讯，这里如果你是linux，可以直接写service

为什么skywalking-oap-server要映射两个端口

因为11800端口是服务中gRPC端口，在整合springcloud的时候需要用到

启动后为什么skywalking-oap-server会挂掉

从报错日志可以清楚的观察到，没有找到STORAGE，这里我猜测是因为es还没有完全启动导致的，即使加上depends_on好像也没作用,你也可以设置总是重启，或者手动重启一下

下载skywalking-agent

skywalking-agent,找到你对应版本即可

整合springcloud

maven坐标实现

<dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
</dependency>

logback.xml实现

<configuration><!-- 引用 Spring Boot 的 logback 基础配置 --><include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /><!-- 格式化输出：%d 表示日期，%X{tid} SkWalking 链路追踪编号，%thread 表示线程名，%-5level：级别从左显示 5 个字符宽度，%msg：日志消息，%n是换行符 --><property name="PATTERN_DEFAULT" value="%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- } --- [%thread] [%tid] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/><!-- 控制台 Appender --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">　　　　　<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"><pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern></layout></encoder></appender><!-- 文件 Appender --><!-- 参考 Spring Boot 的 file-appender.xml 编写 --><appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"><pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern></layout></encoder><!-- 日志文件名 --><file>${LOG_FILE}</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><!-- 滚动后的日志文件名 --><fileNamePattern>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_FILE_NAME_PATTERN:-${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz}</fileNamePattern><!-- 启动服务时，是否清理历史日志，一般不建议清理 --><cleanHistoryOnStart>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_CLEAN_HISTORY_ON_START:-false}</cleanHistoryOnStart><!-- 日志文件，到达多少容量，进行滚动 --><maxFileSize>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_FILE_SIZE:-10MB}</maxFileSize><!-- 日志文件的总大小，0 表示不限制 --><totalSizeCap>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_TOTAL_SIZE_CAP:-0}</totalSizeCap><!-- 日志文件的保留天数 --><maxHistory>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory></rollingPolicy></appender><!-- 异步写入日志，提升性能 --><appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"><!-- 不丢失日志。默认的，如果队列的 80% 已满,则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 --><discardingThreshold>0</discardingThreshold><!-- 更改默认的队列的深度，该值会影响性能。默认值为 256 --><queueSize>256</queueSize><appender-ref ref="FILE"/></appender><!-- SkyWalking GRPC 日志收集，实现日志中心。注意：SkyWalking 8.4.0 版本开始支持 --><appender name="GRPC" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"><encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"><pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern></layout></encoder></appender><!-- 本地环境 --><springProfile name="local"><root level="INFO"><appender-ref ref="STDOUT"/><appender-ref ref="GRPC"/> <!-- 本地环境下，如果不想接入 SkyWalking 日志服务，可以注释掉本行 --><appender-ref ref="ASYNC"/>  <!-- 本地环境下，如果不想打印日志，可以注释掉本行 --></root></springProfile><!-- 其它环境 --><springProfile name="dev,test,stage,prod,default"><root level="INFO"><appender-ref ref="STDOUT"/><appender-ref ref="ASYNC"/><appender-ref ref="GRPC"/></root></springProfile></configuration>

idea中配置

这里一定要注意，配置到环境变量我的没有作用，配置到vm才可行

# 第一个是你服务名称，第二个是对应的skywalking-agent.jar，第三个是你skywalking-aop-server的gRPC地址
-Dskywalking.agent.service_name=study-gateway -javaagent:/Users/xiaobo/webSoft/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800

🔚：springcloud项目启动实现效果图如下

最终实现展示