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引擎seo优,网络推广优化方案,wordpress如何导入md文件夹,纪念册设计制作图片1、均值化混音算法 不适合商用,声音的损失比较大,不建议用,建议用第二种声音混音 short remix(short pcm1,short pcm2){ int value pcm1 pcm2; return (short)(value/2) } 2、归一化混音算法 输入数据为48Khz-2-16bit音频数据 方法&#…
1、均值化混音算法

不适合商用,声音的损失比较大,不建议用,建议用第二种声音混音

short remix(short pcm1,short pcm2){

int value = pcm1+ pcm2;

return (short)(value/2)

}

2、归一化混音算法

输入数据为48Khz-2-16bit音频数据

方法:为避免发生溢出,使用一个可变的衰减因子对语音进行衰减。这个衰减因子也就代表语音的权重,衰减因子随着音频数据的变化而变化,所以称为自适应加权混音。当溢出时,衰减因子较小,使得溢出的数据在衰减后能够处于临界值以内,而在没有溢出时,又让衰减因子慢慢增大,使数据较为平缓的变化。(PCM音频混合的方法_pcm混音算法-CSDN博客)

//归一化混音    

void mix(char **src_data, char *mix_data, int channels, int buffer_size)
        {
            int const MAX = 32767;
            int const MIN = -32768;
            double f = 1;
            int output;
            int i = 0, j = 0;
            for (i = 0; i < buffer_size / channels; i++)
            {
                int temp = 0;
                for (j = 0; j < channels; j++)
                {
                    temp += *(short*)(src_data[j] + i * channels);
                }
                output = (int)(temp*f);
                if (output > MAX)
                {
                    f = (double)MAX / (double)(output);
                    output = MAX;
                }
                if (output < MIN)
                {
                    f = (double)MIN / (double)(output);
                    output = MIN;
                }
                if (f < 1)
                {
                    f += ((double)1 - f) / (double)32;
                }
                *(short*)(mix_data + i * 2) = (short)output;
            }
        }

调用方法:

char *testSrcData[2] = { NULL };
 testSrcData[0] = 声音通道1数据
 testSrcData[1] = 声音通道2数据
 mix(testSrcData, mix_data, 2, buffer_size);

3、其他方法本人没用过,不好评价,不过感觉第二种够用了,至少目前没什么特别大的反馈
4、混音的思路

采集多路pcm数据-》统一重采样成48Khz-2通道-16bit-》归一化混音

http://www.hkea.cn/news/453197/

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