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一、Kratos 日志设计理念
kratos 日志库相关的官方文档：日志 | Kratos
Kratos的日志库主要有如下特性：
- Logger用于对接各种日志库或日志平台，可以用现成的或者自己实现
- Helper是在您的项目代码中实际需要调用的，用于在业务代码里打日志
- Filter用于对输出日志进行过滤或魔改（通常用于日志脱敏）
- Valuer用于绑定一些全局的固定值或动态值（比如时间戳、traceID或者实例id之类的东西）到输出日志中
Logger统一了日志的接入方式，Helper接口统一的日志库的调用方式。
二、Kratos 使用标准内置日志库的方法
1、打印日志到控制台的步骤
①导入kratos日志包
import "github.com/go-kratos/kratos/v2/log"//若导入失败，则需先获取包
go get github.com/go-kratos/kratos/v2/log②使用 kratos 内置标准输出创建日志对象
logger := log.NewStdLogger(os.Stdout)③用 Log 方法打印日志，需要传入日志级别
logger.Log(log.LevelInfo, "msg", "logger.Log 打印的日志")④为了简化写日志时需传入的参数，kratos 用 Helper 对 Logger 进行了包装，建议用新建 helper 对象写日志，方法如下：
//对 logger 进行包装，简化写日志时需传入的参数
h := log.NewHelper(logger)//写入信息级别的日志
h.Info("使用 kratos 内置标准输出记录的日志")//写入错误级别的日志
h.Errorf("用户名【%s】不存在", "张三")⑤可通过 log.With() 方法绑定全局字段到 Vauler，用来打印全局信息到日志中
//通过 log.With 方法绑定全局字段到 Vauler，用来打印全局信息到日志中
logger = log.With(logger,"ts", log.DefaultTimestamp,"caller", log.DefaultCaller,"trace_id", tracing.TraceID(),"span_id", tracing.SpanID(),
)
h = log.NewHelper(logger)
h.Info("绑定了全局信息到日志中")⑥用 log.NewFilter() 方法对日志输出进行过滤
// 日志过滤，显示特定级别的日志，或对敏感信息脱敏
h = log.NewHelper(log.NewFilter(logger,// 按等级过滤//log.FilterLevel(log.LevelError),// 按key遮蔽log.FilterKey("username"),// 按value遮蔽log.FilterValue("hello"),),
)
h.Warn("warn log")
h.Infow("password", "123456")
//日志中 kratos 会变为 ***
h.Infow("username", "kratos")
//日志中 hello 会变为 ***
h.Info("hello")效果演示：
完整代码：
package mainimport ("os""github.com/go-kratos/kratos/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2/log""github.com/go-kratos/kratos/v2/middleware/tracing""github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http"
)func main() {//使用 kratos 内置标准输出创建日志对象logger := log.NewStdLogger(os.Stdout)// 用 Log 方法打印日志，需要传入日志级别，不建议使用这种方式，而建议使用 helper 打印日志logger.Log(log.LevelInfo, "msg", "logger.Log 打印的日志")//对 logger 进行包装，简化写日志时需传入的参数h := log.NewHelper(logger)//写入信息级别的日志h.Info("使用 kratos 内置标准输出记录的日志")//写入错误级别的日志h.Errorf("用户名【%s】不存在", "张三")// 通过 log.With 方法绑定全局字段到 Vauler，用来打印全局信息到日志中logger = log.With(logger,"ts", log.DefaultTimestamp,"caller", log.DefaultCaller,"trace_id", tracing.TraceID(),"span_id", tracing.SpanID(),)h = log.NewHelper(logger)h.Info("绑定了全局信息到日志中")// 日志过滤，显示特定级别的日志，或对敏感信息脱敏h = log.NewHelper(log.NewFilter(logger,// 按等级过滤//log.FilterLevel(log.LevelError),// 按key遮蔽log.FilterKey("username"),// 按value遮蔽log.FilterValue("hello"),),)h.Warn("warn log")h.Infow("password", "123456")//日志中 kratos 会变为 ***h.Infow("username", "kratos")//日志中 hello 会变为 ***h.Info("hello")//创建 kratos http server 及 apphttpSrv := http.NewServer(http.Address(":8080"),)app := kratos.New(kratos.Name("测试log"),kratos.Server(httpSrv,),)if err := app.Run(); err != nil {log.Fatal(err)}
}
2、将日志写入到本地文件的方法
① 通过 os.OpenFile 新建文件，获取到 os.File 对象
f, err := os.OpenFile("../test.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {return
}② 通过 log.NewStdLogger(w io.Writer) 新建 logger 时，传入上述 os.File 对象 f
//输出到控制台，传入os.Stdout；输出到文件，则传文件指针
logger := log.NewStdLogger(f)注意：os.File 实现了 io.Writer 接口的 Write(p []byte) (n int, err error) 方法，所以能将 f 作为输入参数传入 log.NewStdLogger() 函数
③用 log.NewHelper 包装 logger，并打印日志
h1 := log.NewHelper(logger1)
h1.Info("输出到日志文件中的日志信息")效果演示：
代码实现：
package mainimport ("os""github.com/go-kratos/kratos/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2/log""github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http"
)func main() {// 通过 log.NewStdLogger(w io.Writer) 中的 io.Writer 设置日志输出方式// 将日志输出到 test.log 文件f, err := os.OpenFile("../test.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)if err != nil {return}logger1 := log.NewStdLogger(f)h1 := log.NewHelper(logger1)h1.Info("输出到日志文件中的日志信息")//创建 kratos http server 及 apphttpSrv := http.NewServer(http.Address(":8080"),)app := kratos.New(kratos.Name("测试log"),kratos.Server(httpSrv,),)if err := app.Run(); err != nil {log.Fatal(err)}
}
三、 zap 日志库的使用方法
1、zap简介
Zap 是 uber 用 go 语言实现的超快、结构化、分级的日志记录库，性能极高，比其他结构化日志记录包快4-10倍。日志记录结构化，以JSON等格式输出。
有关详细介绍见：zap package - go.uber.org/zap - Go Packages
2、使用方法
①安装 zap 包
go get -u go.uber.org/zap②导入 zap 包
import "go.uber.org/zap"③用 NewProduction 等方法创建 zap 日志对象
// 创建 zap 日志对象
zaplogger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()④调用 Info、Error 等方法打印日志
//使用 zap 写日志
zaplogger.Info("failed to fetch URL",zap.String("url", "http://dddd.com"),zap.Int("attempt", 3),zap.Duration("backoff", time.Second),
)效果演示：
完整代码：
package mainimport ("time"kzap "github.com/go-kratos/kratos/contrib/log/zap/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2/log""github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http""go.uber.org/zap"
)func main() {// 创建 zap 日志对象，并打印日志zaplogger, _ := zap.NewProduction()defer zaplogger.Sync()//使用 zap 写日志zaplogger.Info("failed to fetch URL",zap.String("url", "http://dddd.com"),zap.Int("attempt", 3),zap.Duration("backoff", time.Second))httpSrv := http.NewServer(http.Address(":8080"),)app := kratos.New(kratos.Name("测试log"),kratos.Server(httpSrv,),)if err := app.Run(); err != nil {log.Fatal(err)}
}
⑤如果需要将日志输出到文件，则使用如下方法：
package mainimport ("os"kzap "github.com/go-kratos/kratos/contrib/log/zap/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2/log""github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http""go.uber.org/zap""go.uber.org/zap/zapcore"
)func main() {// 配置Encoderencoder := zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())// 配置 WriteSyncer，将日志写入文件f, err := os.OpenFile("zaptest.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)if err != nil {panic(err)}defer f.Close()writeSyncer := zapcore.AddSync(f)// 设置LogLevellevel := zap.NewAtomicLevelAt(zapcore.InfoLevel)// 创建Corecore := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, level)// 构建Loggerzaplogger := zap.New(core)logger := kzap.NewLogger(zaplogger)// 将 zap 日志对象适配到 kratos 的日志库，以便直接使用 kratos 的日志方法h := log.NewHelper(logger)h.Info("msg", "kratos适配的zap, 写入日志到文件")httpSrv := http.NewServer(http.Address(":8080"),)app := kratos.New(kratos.Name("测试log"),kratos.Server(httpSrv,),)if err := app.Run(); err != nil {log.Fatal(err)}
}
效果演示：
四、Kratos 适配 zap 日志库的方法
kratos 在 contrib/log 实现好了一些插件，用于适配目前常用的日志库。
- std 标准输出，Kratos内置
- fluent 输出到fluentd
- zap 适配了uber的zap日志库
- aliyun 输出到阿里云日志
使用方法：
①安装 kratos 的 zap 适配包
go get github.com/go-kratos/kratos/contrib/log/zap/v2②导入 zap 适配包
import (kzap "github.com/go-kratos/kratos/contrib/log/zap/v2"
)③创建 zap 日志对象
// 创建 zap 日志对象，并打印日志
zaplogger, _ := zap.NewProduction()
defer zaplogger.Sync()④调用函数 NewLogger(zlog *zap.Logger) 将创建的 zap 日志对象适配到 kratos 的日志操作对象
// 将 zap 日志对象适配到 kratos 的日志库，以便直接使用 kratos 的日志方法
logger := kzap.NewLogger(zaplogger)⑤调用函数 log.NewHelper 将 logger 进行包装，简化日志写入操作
h := log.NewHelper(logger)
h.Info("kratos适配的zap日志库")效果演示：
代码实现：
package mainimport (kzap "github.com/go-kratos/kratos/contrib/log/zap/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2""github.com/go-kratos/kratos/v2/log""github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http""go.uber.org/zap"
)func main() {// 创建 zap 日志对象，并打印日志zaplogger, _ := zap.NewProduction()defer zaplogger.Sync()// 将 zap 日志对象适配到 kratos 的日志库，以便直接使用 kratos 的日志方法logger := kzap.NewLogger(zaplogger)h := log.NewHelper(logger)h.Info("kratos适配的zap日志库")httpSrv := http.NewServer(http.Address(":8080"),)app := kratos.New(kratos.Name("测试log"),kratos.Server(httpSrv,),)if err := app.Run(); err != nil {log.Fatal(err)}
}五、Kratos 适配第三方日志库的实现原理
kratos 底层日志接口 Logger，可用于快速适配各种日志库到框架中来，仅需要实现一个最简单的Log方法。
// Logger is a logger interface.
type Logger interface {Log(level Level, keyvals ...interface{}) error
}以适配 uber 的 zap 日志库为例，kratos 在 contrib/log/zap/zap.go 中定义了新的日志结构体 Logger，并实现了方法 Log(level log.Level, keyvals ...interface{}) error。其源码如下：
package zapimport ("fmt""go.uber.org/zap""github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
)var _ log.Logger = (*Logger)(nil)type Logger struct {log *zap.LoggermsgKey string
}type Option func(*Logger)// WithMessageKey with message key.
func WithMessageKey(key string) Option {return func(l *Logger) {l.msgKey = key}
}func NewLogger(zlog *zap.Logger) *Logger {return &Logger{log: zlog,msgKey: log.DefaultMessageKey,}
}func (l *Logger) Log(level log.Level, keyvals ...interface{}) error {var (msg = ""keylen = len(keyvals))if keylen == 0 || keylen%2 != 0 {l.log.Warn(fmt.Sprint("Keyvalues must appear in pairs: ", keyvals))return nil}data := make([]zap.Field, 0, (keylen/2)+1)for i := 0; i < keylen; i += 2 {if keyvals[i].(string) == l.msgKey {msg, _ = keyvals[i+1].(string)continue}data = append(data, zap.Any(fmt.Sprint(keyvals[i]), keyvals[i+1]))}switch level {case log.LevelDebug:l.log.Debug(msg, data...)case log.LevelInfo:l.log.Info(msg, data...)case log.LevelWarn:l.log.Warn(msg, data...)case log.LevelError:l.log.Error(msg, data...)case log.LevelFatal:l.log.Fatal(msg, data...)}return nil
}func (l *Logger) Sync() error {return l.log.Sync()
}func (l *Logger) Close() error {return l.Sync()
}