（1）explain之例子

 

 （2）索引单表优化案例

 

 

上面的功能已经实现，但是分析功能， 使用explain分析这条sql：

发现type为All Extra：有Using filesort （文件内排序） 这两个是影响性能的

 

 查看下这张表：只有一个主键索引

 为这几个字段建立一个符合索引：

 

建立完索引后，在使用explain进行分析一下：type变成了range，但是Extra还是留着Using filesort

因为comments>1,是一个范围，范围之后会导致索引失效，有范围导致后面的索引用不上

还需要优化

 

 删除上面建立的索引：drop

 

 

 

重新建立索引：跳过comments字段

 

 查看索引

 

 此时再使用explain查看：

 

 

（3）索引两表案例优化案例

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分析一下sql：type为all    rows为20+20 

 有连个表：先给一张表book表建立索引

此时在分析sql：下面book的type变为ref 性能得到了增强

 

 把索引加到class表：删除索引

加索引： 

 

在次分析sql：class的type为index    效果ref>index  没有ref好，可以看出左连接给右表建立索引性能高

 

 

左连接，给右表建立索引。右连接，给左表建立索引

（3）索引三表优化案例

新建一个表 

 

删除前面的建立索引：

 三表查询：

 

 

 分析一下sql：type全是all，需要建立索引优化

 

 跟据左右连接，分别建立索引（左建右，右建左）

 建立后分析一下sql：两分type变为all