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题目难度: 困难

原题链接

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题目描述

给定非负整数数组 heights ，数组中的数字用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。

求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。

示例 1:

• 输入：heights = [2,1,5,6,2,3]
• 输出：10
• 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10

示例 2：

• 输入： heights = [2,4]
• 输出： 4

提示：

• 1 <= heights.length <=10^5
• 0 <= heights[i] <= 10^4

题目思考

1. 如何优化时间复杂度?

解决方案

思路

• 分析题目, 最容易想到的思路是暴力两层循环, 具体做法如下:
  • 外层循环遍历每个柱子, 记录其高度 h
  • 内层向左右两边扩展, 直到超出数组范围或低于当前柱子, 记录对应的下标 l 和 r
  • 此时即为使用当前柱子高度时的矩形, 计算其面积 (r-l-1)*h 并更新最终结果
  • 这样遍历完成后就覆盖了所有可能的矩形, 其最大面积即为所求
• 暴力算法虽然简单, 但其时间复杂度达到了 O(N^2), 根据题目输入规模, 肯定会超时, 如何优化呢?
• 我们的目的是计算所有矩形的面积, 而高度是已知的, 如何快速得到每个柱子的左右边界呢?
• 由于柱子的左右边界需低于当前柱子, 而且我们既需要知道高度, 又需要知道宽度(下标), 所以这里可以采用单调栈存下标的方式实现, 具体做法如下:
  • 单调栈存柱子下标, 且保证从栈顶到栈底的高度递减
  • 遍历某个柱子时, 先将其与栈顶高度比较
    • 如果栈顶更高, 则将栈顶弹出, 保证单调性, 同时栈顶对应的矩形面积也可以计算了, 其右边界就是当前柱子, 左边界就是栈顶下面一个元素或者-1(对应栈顶左边没有更低柱子的情况), 右-左-1就是矩形的宽
    • 否则就退出循环, 将当前柱子压入栈中, 此时栈顶到栈底的高度仍是递减的
  • 遍历完所有柱子后, 栈中仍可能存在一些柱子, 此时说明这些柱子右边没有更高的柱子, 其右边界就是数组长度, 左边界和上面情况一样, 依次将其弹出并计算面积
  • 最终结果就是上述所有矩形面积的最小值
• 利用单调栈, 我们使用和暴力算法一样的思路计算所有矩形面积, 但却将时间复杂度成功降低到了 O(N), 因为每个柱子只需要处理两次(一次入栈一次出栈)
• 下面的代码就对应了上面的整个过程, 并且有详细的注释, 方便大家理解

复杂度

• 时间复杂度 O(N): 数组每个元素最多处理 2 遍 (压入和弹出栈)
• 空间复杂度 O(N): 栈最多存 N 个元素

代码

class Solution:def largestRectangleArea(self, heights: List[int]) -> int:# stack存储柱子的下标, 且其高度满足从栈顶到栈底递减stack = []res = 0for r, h in enumerate(heights):while stack and heights[stack[-1]] > h:# 栈顶高度大于当前高度, 可以计算栈顶柱子对应的矩形面积了# 栈顶柱子的右边界r就是当前下标, 左边界l是上一个栈顶或-1(上一个栈顶不存在时)ch = heights[stack.pop()]l = -1 if not stack else stack[-1]# 宽*高res = max(res, (r - l - 1) * ch)stack.append(r)# 如果遍历结束后栈中仍有元素, 则说明这些柱子右边没有比它更低的柱子了, 需要计算它们对应的矩形面积while stack:ch = heights[stack.pop()]# 栈顶柱子的右边界r就是数组长度, 左边界l是上一个栈顶或-1(上一个栈顶不存在时)r = len(heights)l = -1 if not stack else stack[-1]# 宽*高res = max(res, (r - l - 1) * ch)return res

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