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聚合分析

聚合分析，英文为Aggregation，是es 除搜索功能外提供的针对es 数据做统计分析的功能
- 功能丰富，提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式，可以满足大部分的分析需求
实时性高，所有的计算结果都是即时返回的，而hadoop 等大数据系统一般都是
T+1级别的

为了便于理解，es将聚合分析主要分为如下4类

Bucket，分桶类型，类似SQL中的GROUP BY语法

Metric，指标分析类型，如计算最大值、最小值、平均值等等

Pipeline，管道分析类型，基于上一级的聚合分析结果进行再分析

Matrix，短阵分析类型

Metric

主要分如下两类:
单值分析，只输出一个分析结果
-min,max,avg,sum
-cardinality

多值分析，输出多个分析结果

-stats,extended stats

-percentile, percentile rank
-top hits

Bucket

Pipeline

Pipeline 的分析结果会输出到原结果中，根据输出位置的不同，分为以下两类Parent 结果内嵌到现有的聚合分析结果中
- Derivative
- Moving Average
- Cumulative Sum
Sibling 结果与现有聚合分析结果同级
- Max/Min/Avg/Sum Bucket
- Stats/Extended Stats Bucket
- Percentiles Bucket