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前言

在软件开发过程中，Python编写的程序通常需要在装有Python环境的机器上运行。然而，当需要将程序分享给不具备Python环境的用户时，直接运行源代码会变得不便。为了避免依赖环境的问题，将Python脚本打包成独立的可执行文件（.exe）是一种常见的解决方案。这种方式不仅能简化程序的部署流程，还能让最终用户无需安装额外的依赖，轻松运行程序。

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1、创建虚拟环境

①点击Create创建虚拟环境->②输入虚拟环境名->③选择Python版本->点击Create确认

图1使用Anaconda创建环境

2、安装pyinstaller与相关库

选择All显示所有包->②输入pyinstaller->③找到pyinstaller->④&⑤ 点击Apply确认安装
由于打包的代码用到Numpy、Pandas与Matplotlib库，因此参考如上步骤进行进行安装

图2 安装相关的库

3、打开终端切换目录

点击相应的虚拟环境按钮并选择Open Termina

图3 切换目录

4、找到需要打包的py文件目录

图4 py文件

5、cmd中使用cd命令切换目录

图5 cd命令切换目录

6、开始打包

输入pyinstaller -F xxx.py
打包多个py文件：pyinstaller -F -w --hidden-import=queue 主程序.py -p 依赖.py -p 依赖.py

图6 开始打包

图7 打包后文件位置

附：可能出现的问题

（1）‘pip‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
解决：需要添加环境变量。
最主要是找到pip.exe的位置在哪，如果不是在默认的安装位置，可以直接搜索pip。

详细参考资料

（2）打包文件名不能有空格。可以是英文下划线

本文由此链接学习而来，感谢此博主的教程。详细学习可移步此处。
使用Anaconda将Python打包成exe文件（超详细）