前两天有朋友问我，你能不能帮我把pdf中的表格数据抓出来，输出到excel中，我说我试试。

最近看资料发现python有很多库都可以完成pdf中的表格数据抓取，选择其中一种尝试：pdfplumber。

一、简单介绍

在使用之前我们简单了解一下：

1.pdfplumber是什么？

pdfplumber是一款基于pdfminer，完全由python开发的pdf文档解析库，不仅可以获取每个字符、矩形框、线等对象的具体信息，而且还可以抽取文本和表格。目前pdfplumber仅支持可编辑的pdf文档。

2.pdfplumber和pdfminer比优势在哪？

• 二者都可以获取到每个字符、矩形框、线等对象的具体信息，但是pdfplumber在pdfminer的基础上进行了封装和处理，使得到的对象更易于使用，对用户更友好。
• 二者都能对文本解析，但是pdfminer输出的文本在布局上可能与原文差别比较大，但是pdfplumber抽取出的文本与原文可以有更高的一致性。
• pdfplumber实现了表格抽取逻辑，基于最基本的字符、线框等对象的位置信息，定位、识别pdf文档中的表格

二.实际使用

安装 pdfplumber

pip install pdfplumber

实现

# 导入必要的库
import pdfplumber
import pandas as pddef read_pdf_to_excel(read_path, save_path, header_index):# 读取文件内容，如果有多个表格，会读取到多个表格页pdf_2020 = pdfplumber.open(read_path)# 创建结果数据集result_df = pd.DataFrame()for page in pdf_2020.pages:# 读取表格内容table = page.extract_table()# print(table)# 进行表格数据格式化df_detail = pd.DataFrame(table[(header_index+1):], columns=table[header_index])# 合并表格数据到结果数据集result_df = pd.concat([df_detail, result_df], ignore_index=True)result_df.to_excel(excel_writer=save_path, index=False)read_path = r'/***/**.pdf'
save_path = r'/***/**.xlsx'
# 这里的1是申明表格表头的数据下标是几
read_pdf_to_excel(read_path, save_path, 1)

Python提取pdf中的表格数据输出到excel的功能就实现了。如果和你需要抓去的表格不太相符合，可以自己调整参数。