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1 简介

最近在浏览 Paddle2ONNX 的 Issues 时，我发现有用户需要让 Paddle2ONNX 支持导出的 ONNX 模型根据opset版本自适应 ONNX IR 版本，于是我动手添加了这个功能。

• 能否指定 IR representation的版本 · Issue #1248 · PaddlePaddle/Paddle2ONNX

2 什么是ONNX IR

ONNX (Open Neural Network Exchange) IR (Intermediate Representation) Version 的作用是定义和描述 ONNX 模型文件的结构和格式。该参数主要在以下方面发挥作用：

• 兼容性管理
• 模型文件解析
• 演进管理

显然，对于 Runtime 来说，指定 ONNX IR 是提升程序鲁棒性的方式之一，因此一般会对 ONNX IR 有所要求。

3 代码实现

由于 ONNX Opset 和 ONNX IR 是强绑定的，具体关系如下表：

ONNX version	IR version	Opset version ai.onnx	Opset version ai.onnx.ml	Opset version ai.onnx.training
1.0	3	1	1	-
1.1	3	5	1	-
1.1.2	3	6	1	-
1.2	3	7	1	-
1.3	3	8	1	-
1.4.1	4	9	1	-
1.5.0	5	10	1	-
1.6.0	6	11	2	-
1.7.0	7	12	2	1
1.8.0	7	13	2	1
1.8.1	7	13	2	1
1.9.0	7	14	2	1
1.10.0	8	15	2	1
1.10.1	8	15	2	1
1.10.2	8	15	2	1
1.11.0	8	16	3	1
1.12.0	8	17	3	1
1.13.0	8	18	3	1
1.13.1	8	18	3	1
1.14.0	9	19	3	1
1.14.1	9	19	3	1
1.15.0	9	20	4	1
1.16.0	10	21	5	1

如果你需要更详细的介绍，请前往 ONNX Versioning

在Paddle2ONNX中，控制 opset 版本的是 OnnxHelper 类，因此我们考虑先能够从该类中获取到当前 opset 对应的 IR ，我们可以添加如下函数实现这个功能：

ONNX_NAMESPACE::Version OnnxHelper::GetIRVersion() const {int ir_version = 0;switch (opset_version) {case 7:case 8:ir_version = 3;break;case 9:ir_version = 4;break;case 10:ir_version = 5;break;case 11:ir_version = 6;break;case 12:case 13:case 14:ir_version = 7;break;case 15:case 16:case 17:case 18:ir_version = 8;break;case 19:case 20:ir_version = 9;break;case 21:ir_version = 10;break;default:Assert(false, "Opset version must be 7-20");}return static_cast<ONNX_NAMESPACE::Version>(ir_version);
}

当然，也可以通过 std::map 实现这个功能

然后我们需要获取到当前 IR 版本，并给 onnx 模型指定他，可以在 exporter.cc 中添加如下代码:

auto ir_version = _helper.GetIRVersion();
auto model = std::make_shared<ONNX_NAMESPACE::ModelProto>();
model->set_ir_version(ir_version);

4 参考资料

• [ONNX][Version] Update IR Version by Zheng-Bicheng · Pull Request #1261 · PaddlePaddle/Paddle2ONNX
• onnx/docs/Versioning.md at main · onnx/onnx