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数据简介：本数据使用全国各省工作报告，对其中数字经济相关的词汇进行词频统计，从而构建数字经济相关的工具变量。凭借数字经济政策供给与数字经济发展水平的相关系数的显著性作为二者匹配程度的划分依据，一定程度上规避了数字经济政策供给与数字经济发展水平之间的可能存在的内生性问题。

陶长琪和丁煜（2022）选取省级工作报告中与数字经济相关的关键词的词频占比作为数字经济政策供给的工具变量，利用中国2012—2018年数据的实证研究表明，数字经济政策适宜性供给显著促进了制造业企业创新。该份数据除被用作工具变量外，还被用于构建控制变量，如量化政府政策支持力度（金灿阳等，2022）。

数据来源：全国各省工作报告

时间跨度：2002-2023年

数据构成：

变量包括：行政区划代码、年份、地区、所属地域、长江经济带、文本总长度、仅中英文-文本总长度、文本总词频-全模式、文本总词频-精确模式

数字经济词汇（陶长琪）：智能制造、智能化、智慧化、智慧城市、云计算、上云、云平台、云服务、大数据、数据安全、数据服务、数据治理、数据共享、工业互联网、物联网、区块链、机器人、5G、数字技术、数字化、数字经济

数字经济词汇（金灿阳）：数字经济、智能经济、信息经济、知识经济、智慧经济、数字化信息、现代信息网络、信息和通信技术、ICT、通信基础设施、互联网、云计算、区块链、物联网、数字化、数字乡村、数字产业、电子商务、5G、数字基础设施、人工智能、电商、大数据、数据化、产业数字化、数字产业化、数据资产化、智慧城市、云服务、云技术、云端、电子政务、移动支付、线上、信息产业、软件、信息基础设施、信息技术、数字生活

数据展示：

参考文献：

[1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.

[2]孙伟增,郭冬梅.信息基础设施建设对企业劳动力需求的影响：需求规模、结构变化及影响路径[J].中国工业经济,2021,(11):78-96.

[3]陶长琪,丁煜.数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角[J].当代财经,2022,(03):16-27.

[4]金灿阳,徐蔼婷,邱可阳.中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究[J].统计与信息论坛,2022,(06):11-21.

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