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news 2026/4/7 3:09:57

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差值模式

差值模式：查看每个通道的数值，用基色减去混合色或用混合色减去基色。具体取决于混合色与基色那个通道的数值更大。白色与任何颜色混合得到反相色，黑色与任何颜色混合颜色不变。
计算公式：结果色 = 绝对值（混合色 - 基色）。

void layerblend_difference(Mat &base,Mat &blend,Mat &dst)
{if (base.rows != blend.rows ||base.cols != blend.cols ||base.type() != blend.type())return;dst = Mat::zeros(base.rows,base.cols,base.type());for (int h = 0;h < base.rows;h ++){uchar *d1 = base.ptr<uchar>(h);uchar *d2 = blend.ptr<uchar>(h);uchar *d3 = dst.ptr<uchar>(h);for (int w = 0;w < base.cols;w ++){int cw = w * base.channels();for (int c = 0;c < base.channels();c ++){int res = 0;res = abs(d2[cw + c] - d1[cw + c]);d3[cw + c] = saturate_cast<uchar>(res);}}}
}

排除模式

排除模式是跟差值模式非常类似的混合模式，只是排除模式的结果色对比度没有差值模式强。白色与基色混合得到基色补色，黑色与基色混合得到基色。
计算公式：结果色 = (混合色 + 基色) - 混合色 * 基色 / 128。

void layerblend_exclude(Mat &base,Mat &blend,Mat &dst)
{if (base.rows != blend.rows ||base.cols != blend.cols ||base.type() != blend.type())return;dst = Mat::zeros(base.rows,base.cols,base.type());for (int h = 0;h < base.rows;h ++){uchar *d1 = base.ptr<uchar>(h);uchar *d2 = blend.ptr<uchar>(h);uchar *d3 = dst.ptr<uchar>(h);for (int w = 0;w < base.cols;w ++){int cw = w * base.channels();for (int c = 0;c < base.channels();c ++){int res = 0;res = (d2[cw + c] + d1[cw + c]) - d2[cw + c] * d1[cw + c] / 128.0f;d3[cw + c] = saturate_cast<uchar>(res);}}}
}

减去模式

减去模式：查看各通道的颜色信息，并从基色中减去混合色。如果出现负数就剪切为零；与基色相同的颜色混合得到黑色；白色与基色混合得到黑色；黑色与基色混合得到基色。
计算公式：
结果色 = 基色 - 混合色。

划分模式

查看每个通道的颜色信息，并用基色分割混合色。基色数值大于或等于混合色数值，混合出的颜色为白色。基色数值小于混合色，结果色比基色更暗。因此结果色对比非常强。白色与基色混合得到基色，黑色与基色混合得到白色。
计算公式：
结果色 = (基色 / 混合色) * 255。

色相模式

色相混合模式：结果色保留混合色的色相，饱和度及明度数值保留明度数值。这里用到的色相、饱和度、明度也是一种颜色模式，也称作：HSB模式。色相代表颜色的颜色相貌，也就是我们看到的红、绿、蓝等；饱和度是颜色的饱和程度，也就是鲜艳度；明度是颜色的明暗程度。其中黑色、灰色、白色是没有颜色和饱和度的，也就是相关数值为0。