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前言

最近对市面上比较火热的数据可视化工具 DataEase 和 FineBI 进行了调研，在支持的数据源方面感觉不太一样，所以就有了这篇文章，话不多说，我们一起来看一下吧！以下的内容，大多来自两个工具的官方文档，还有自己整理的一些内容哈！

1 DataEase 支持的数据源

首先我们来看一下 DataEase ，作为数据可视化工具新秀，近一年来频繁出现在大家的眼前，它支持了哪些数据源呢？首先 DataEase 将自己支持的数据源明确的分为了五种类型，分别是：数据仓库/数据湖、OLTP 型数据库、OLAP 型数据库、数据文件、API 数据源。

官方文档链接：数据源概述 - DataEase 文档

1.1 DataEase 支持的数据源类型

数据仓库/数据湖： AWS RedShift、MaxCompute

OLTP 型数据库： MySQL、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MariaDB、Db2、TiDB、达梦（DM）

OLAP 型数据库： Apache Hive、Apache Kylin、Elasticsearch、ClickHouse、Apache Doris、Apache Impala、StarRocks、Presto、KingBase

数据文件： Excel、CSV

API 数据源

1.2 DataEase 针对以上数据源的对接调试版本

SQL Server - 2019

Elasticsearch - 7.10.1、8.1.1

Oracle - 12.2.0.1

MongoDB - 4.4.13、5.0.6

Db2 - 10.5、11.5.7.0

TiDB - 5.3.1

PostgreSQL - 12.10、14.2

ClickHouse - 22.1.4.30

Hive - 2.3.2

Kylin - 4.0.0

达梦 - DM8

MySQL - 5.7.36

Impala - 4.0.0

Doris - 0.15、1.0.0、1.1.0

Presto - 0.272

KingBase8 - 8.6.0

那么大家肯定比较疑惑啦，如果不在这些版本内怎么办呢？其它版本也可正常对接哦，若不满足可尝试通过在驱动管理处添加相应版本驱动解决。

1.3 连接方式（是否支持定时同步？）

这里或许不太懂的同学就有疑问了，为什么还要分支不支持定时同步呢？

是因为 DataEase 数据连接方式支持直连与定时同步，定时同步模式需要 Doris 与 Kettle 组件的支持，所以需要安装的系统为本地模式，系统会额外安装 Doris 与 Kettle 组件，就可以选择定时同步的功能，定时同步可以减少页面刷新时间和仪表板瞬时刷新的性能损耗等，数据量大的时候建议使用定时同步功能哦！

那么我们来看一下，数据源哪些是支持定时同步的吧！

官方链接：数据集概述 - DataEase 文档

2 FineBI 支持的数据源

接下来，我们来看一下 FineBI ，作为一个老牌的领军的数据化可视化工具，它在业内有着不可撼动的位置，那么我们来看一下，它支持了哪些数据源呢？

2.1 FineBI 支持的数据源

2.2 需要安装插件才能理解的数据源

2.2 需要安装插件才能理解的数据源

FineBI 通过连接 FineReport 的 服务器数据集 支持连接下方的数据源（操作步骤请参照 FineReport 设计器远程连接 FineBI ）：程序数据集 、 JSON 数据集 、新 SAP BW 数据集、Mongodb 数据连接。

怎么说呢，感觉功能真的很强大，支持的数据源也很多，但是跟 FineReport 有强绑定关系，所以导致部分数据源使用上有限制，再加上文档中缺失了对是否支持定时同步部分的文档说明，所以不太好界定哪些数据源是支持直连，哪些是支持抽取的，需要自己去测试一下，才能知道，不够直观。

3 DataEase 和 FineBI 对比

至此，能说的就差不多说完啦，有什么可以留言评论哈！

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