拉格朗日乘子将不等式约束转化为等式约束例子
在优化问题中，常常需要将不等式约束转化为等式约束。使用拉格朗日乘子法，可以通过引入松弛变量将不等式约束转换为等式约束，然后构造拉格朗日函数进行求解。
拉格朗日乘子法简介
拉格朗日乘子法是求解带约束优化问题的一种方法。对于有不等式约束的问题，可以通过引入松弛变量将不等式约束转换为等式约束，然后构拉格朗日函数。
不等式约束的转化
考虑以下优化问题：
朗格朗日函数
构造朗格朗日函数：
KKT 条件
为了求解这个优化问题，我们需要满足KKT条件：
示例
考虑一个具体的优化问题：
4+s2）
