kafka基本概念

producer： 生产者，负责发布消息到kafka cluster(kafka集群)中。生产者可以是web前端产生的page view，或者是服务器日志，系统CPU、memory等。

consumer： 消费者，每个consumer属于一个特定的consuer group（可为每个consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。创建消费者时，要指定消费者接受的消息的topic，该消费者只会接受该topic的消息。

topic： 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为topic。（物理上不同topic的消息分开存储，逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）。

broker： kafka集群包含一个或多个服务器，这些服务器就叫做broker。

本机安装kafka测试

安装kafka（mac下）

kafka下载： 从官网下载 kafka_2.13-2.7.0.tgz，直接解压即可。

本机测试kafka

1、进入到kafka的解压目录，输入命令启动zookeeper：

./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

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打开另一个终端输入命令启动kafka：

./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 

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2、服务启起来后，可以创建生产者和消费者了。 再打开另一个终端输入命令创建生产者：

./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test_topic

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broker-list: 参数指定生产者所使用的broker localhost： 9092 参数表示broker，这个broker为本机(127.0.0.1)，且使用的端口是kafka的默认端口号是9092 topic: 参数表示生产者生产的消息的topic 为 “test_topic”

最后再打开另一个终端创建消费者：

./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_topic --from-beginning

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bootstrap-server: 是指定consumer从哪里(broker)取出消息 topic: 指定消费者consumer取出的 topic 为“test_topic”的消息。 from-beginning： Kafka实际环境有可能会出现Consumer全部宕机，虽然基于Kafka的高可用特性，消费者群组中的消费者可以实现再均衡，所有Consumer不处理数据的情况很少，但是还是有可能会出现，此时就要求Consumer重启的时候能够读取在宕机期间Producer发送的数据。基于消费者订阅模式默认是无法实现的，因为只能订阅最新发送的数据。通过消费者命令行可以实现，只要在命令行中加上–from-beginning即可

3、都创建完了可以通过生产者输入消息，消费者来接收并显示消息，效果图如下：

springboot整合kafka（IDEA）

注意： kafka要是部署在服务器的话，本机就 要和服务器之间能ping通。

1、创建springboot项目：

2、创建两个类，分别为生产者和消费者 项目目录结构：

配置文件application.yml：(一般项目自动生成的是applicaiton.properties，但为了书写简便，改成yml)

spring:kafka:bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 #服务器的ip及端口，可以写多个，服务器之间用“：”间隔producer: #生产者配置key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializervalue-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerconsumer: #消费者配置group-id: test #设置消费者的组idenable-auto-commit: true
# auto-commit-interval: 1000key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

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springboot启动类入口，KafkaStudyApplication.java：

package com.study.kafka.kafka_study;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class KafkaStudyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(KafkaStudyApplication.class, args);}}

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TestKafkaProducerController.java:(生产者)

package com.study.kafka.kafka_study;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController     //定义这是一个控制器，可以通过浏览器访问
@RequestMapping("/kafka")
public class TestKafkaProducerController { @Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
//当在浏览器上输入http://localhost:8080/kafka/send?msg=abc，就会发送abc到服务器上去让消费者接收，msg对应下面的String msg
@RequestMapping("/producerSend")
public String send(String msg){ kafkaTemplate.send("test_topic", msg); //使用kafka模板发送信息
return "success";
}
}

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TestConsumer.java:(消费者)

package com.study.kafka.kafka_study;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class TestConsumer { /** * 定义此消费者接收topic为“test_topic”的消息,监听服务器上的kafka是否有相关的消息发过来 * @param record record变量代表消息本身，可以通过ConsumerRecord<?,?>类型的record变量来打印接收的消息的各种信息 * */
@KafkaListener(topics = "test_topic")
public void listen (ConsumerRecord<?, ?> record) throws Exception { System.out.printf("topic = %s, offset = %d, value = %s \n", record.topic(), record.offset(), record.value());
}
}

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测试

1、运行KafkaStudyApplication.java之后，终端上输入消息时，不仅终端上（服务器）运行的测试消费者能收到，IDEA上的程序也能收到。

2、在浏览器上输入http://localhost:8080/kafka/producerSend?msg=web world31231，不仅IDEA上的消费者能收到，在终端(服务器)上运行的测试消费者也能收到：（其中8080是tomcat服务器的端口，springboot默认下带的是tomcat）