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网站与域名的区别,营销网站建设价格,wordpress云盘视频播放器,那个公司做网站好本专栏关于联合查询已建好相应库与表,链接如下: 【MySQL】_联合查询基础表-CSDN博客 基于以上库与表,本篇介绍内连接; 内连接表示语法有两种: 第一种: select [列名],[列名]... form [表1],[表2] where…

本专栏关于联合查询已建好相应库与表,链接如下:

【MySQL】_联合查询基础表-CSDN博客

基于以上库与表,本篇介绍内连接;


内连接表示语法有两种:

第一种:

select [列名],[列名]... form [表1],[表2] where 条件;

第二种:

select [列名],[列名] from [表1] join [表2] on 条件;

2.1 示例1:查询许仙同学的成绩

(“许仙”是名字在student表中,“成绩”在score表中,位于不同的表中,需要进行联合查询)

将student表与score表进行笛卡尔积——>删去无效数据——>按照许仙名字来筛选——>必要时对结果进行精简;

(1)计算student表和score表的笛卡尔积: 

mysql> select* from student,score;

(2)根据两个表的关联列是否对应,删去无效数据: 

mysql> select* from student, score where id = student_id;

注:当联合查询的关联列名重名时,可以使用表名.列名进行指定,即上文SQL指令也可以写为:

mysql> select* from student, score where student.id =  score.student_id;

在实际开发中,更建议采用这种写法,避免当表多列多的情况下产生混淆; 

(3)根据名字,筛选出许仙同学的成绩:

mysql> select* from student, score where student.id=score.student_id and student.name = "许仙";

此时查询结果为:

+----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+
| id | sn    | name | qq_mail       | classes_id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+
|  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  67.0 |          4 |         1 |
|  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  23.0 |          4 |         3 |
|  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  56.0 |          4 |         5 |
|  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  72.0 |          4 |         6 |
+----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+

 (4)对查询结果进行精简,查询指令与最终查询结果为:

mysql> select student.name, score.course_id, score.score from student, score-> where student.id = score.student_id and student.name = "许仙";
+------+-----------+-------+
| name | course_id | score |
+------+-----------+-------+
| 许仙 |         1 |  67.0 |
| 许仙 |         3 |  23.0 |
| 许仙 |         5 |  56.0 |
| 许仙 |         6 |  72.0 |
+------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

注:计算笛卡尔积即其筛选方式有两种:

第一种:

select* from [表名],[表名] where [条件];

 第二种:

select* from [表名] join [表名] on [条件]; 

故而上文的SQL语句也可以写为:

mysql> select student.name, score.course_id, score.score from-> student join score-> on student.id = score.student_id and student.name="许仙";

2.2 示例2: 查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息

(查询信息关系到学生表与成绩表)

将student表和score表进行笛卡尔积计算——>根据联合列学生id删去无效信息——>根据学生name或id进行分组并根据分组情况对score进行求和

(1)将student表和score表进行笛卡尔积计算并对无效信息进行删除:

mysql> select* from student,score where student.id = score.student_id;

(2)根据学生id进行分组,根据分组使用聚合函数sum进行聚合计算总成绩:

mysql> select student.name, sum(score.score)from student,score where student.id = score.student_id group by id;
+------------+------------------+
| name       | sum(score.score) |
+------------+------------------+
| 黑旋风李逵 |            300.0 |
| 菩提老祖   |            119.5 |
| 白素贞     |            200.0 |
| 许仙       |            218.0 |
| 不想毕业   |            118.0 |
| 好好说话   |            178.0 |
| tellme     |            172.0 |
+------------+------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.3 示例3:查询所有同学的科目及各科成绩,及同学的个人信息

 (同学姓名在student表中,科目信息在course表中,各科成绩在score表中)

mysql> select student.name, course.name, score.score-> from student, course, score-> where student.id = score.student_id-> and score.course_id = course.id;
+------------+--------------+-------+
| name       | name         | score |
+------------+--------------+-------+
| 黑旋风李逵 | Java         |  70.5 |
| 黑旋风李逵 | 计算机原理   |  98.5 |
| 黑旋风李逵 | 高阶数学     |  33.0 |
| 黑旋风李逵 | 英文         |  98.0 |
| 菩提老祖   | Java         |  60.0 |
| 菩提老祖   | 高阶数学     |  59.5 |
| 白素贞     | Java         |  33.0 |
| 白素贞     | 计算机原理   |  68.0 |
| 白素贞     | 高阶数学     |  99.0 |
| 许仙       | Java         |  67.0 |
| 许仙       | 计算机原理   |  23.0 |
| 许仙       | 高阶数学     |  56.0 |
| 许仙       | 英文         |  72.0 |
| 不想毕业   | Java         |  81.0 |
| 不想毕业   | 高阶数学     |  37.0 |
| 好好说话   | 中国传统文化 |  56.0 |
| 好好说话   | 语文         |  43.0 |
| 好好说话   | 英文         |  79.0 |
| tellme     | 中国传统文化 |  80.0 |
| tellme     | 英文         |  92.0 |
+------------+--------------+-------+
20 rows in set (0.00 sec)

http://www.hkea.cn/news/362985/

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