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气泡图是一种数据可视化图表。它通常在二维或三维空间中展示数据。两个变量决定气泡在平面或空间中的位置，第三个变量则以气泡大小呈现。能直观反映三个变量间关系，帮助用户快速理解数据特征和趋势，在数据分析和展示中广泛应用。
0x01 使用symbols()函数
一、函数用法及参数说明
symbols(x, y = NULL, circles, squares, rectangles, stars, thermometers, boxplots, inches = TRUE, add = FALSE, fg = par("col"), bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL, main = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL,...)
1.
x：表示横坐标位置。
2.y：表示纵坐标位置。
3.circles：圆形的半径。
4.squares：正方形的边长。
5.rectangles：绘制矩形，需搭配两列矩阵指定宽高，第一列表示宽度，第二列表示长度。
6.stars：绘制星形，搭配多列矩阵定义射线长度。
7.thermometers：绘制温度计，搭配三或四列矩阵定义宽高及填充比例。
8.boxplots：绘制箱线图，搭配五列矩阵定义宽高、须长及中位数位置比例。
9.inches：尺寸大小，取值为FLASE、TRUE或者一个给定的正数。
10.add：如果为TRUE，符号将添加到现有图形上，否则将创建一个新图形。
11.fg：表示符号的边框颜色。
12.bg：表示符号的填充颜色。
13.xlab：x轴标签。
14.ylab：y轴标签。
15.main：图形的主标题。
16.xlim：指定x轴范围。
17.ylim：指定y轴范围。
二、数据准备
这里作为方便演示，使用ggplot2包的diamonds数据集，它包含了超过 50,000 颗圆形切割钻石的价格和其他属性信息，可用于对钻石数据进行分析和可视化。
#加载ggplot2包
library(ggplot2)
#由于数据中存在5w多条数据，这里提取十五条作为演示。
diamond <- diamonds[0:15,]
三、绘制基本的气泡图
symbols(diamond$depth,diamond$price,circle = diamond$carat)
四、美化和调整
# 绘制以钻石深度为横坐标、价格为纵坐标、克拉重量决定圆形大小的图形
symbols(diamond$depth,diamond$price,circle = diamond$carat,inches = 0.5,fg = "white",bg = "lightblue3",main = "part of diamonds",ylab = "price of diamond",xlab = "depth of diamond")
# 在对应的坐标位置添加钻石的切割等级文本
text(diamond$depth,diamond$price,diamond$cut,cex = 0.5)
0x02 使用ggplot2包
一、准备工作
#加载ggplot2包
library(ggplot2)
#sample(sequence, n)函数从给定的序列中随机抽取n个元素。在这里，从 1 到 500000 的序列中随机抽取 30 个整数。
diamond <- diamonds[sample(1:50000,30),]
二、绘制基本的气泡图
使用geom_point()函数绘制气泡图。
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +geom_point(size = diamond$price/400)
三、美化与调整
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +geom_point(size = diamond$price/400,shape = 19,color = 7) +labs(title = "气泡图",x = "depth of diamond",y = "price of diamond") +theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
也可以将某些参数设定为因子，然后对颜色进行区分。
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +geom_point(size = diamond$price/400,shape = 19,color = factor(diamond$depth)) +labs(title = "气泡图",x = "depth of diamond",y = "price of diamond") +theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
也可以对颜色进行手动的设置。
ggplot(diamond,aes(x = depth,y = price)) +geom_point(size = diamond$price/400,shape = 19,color = "grey") +annotate("text",x = diamond$depth,y = diamond$price,label = diamond$cut,fontface = "italic",colour = "darkred",size = 3)
#fontface = "italic"设置文本的字体样式为斜体。