需要实现的效果

前端需要的json格式：一定是一个完整的树结构

错误

错误的返回格式

错误的返回格式实现的效果

正确

正确的返回格式

正确的展示画面

后端

逻辑分析

1. 根据搜索条件，查出符合的数据

List<ReproductiveCycleInfo> list = reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoList(reproductiveCycleInfo);

这一步不能直接返回给前端的，因为前端的组件是需要完整的一个树结构。
从图中可以看到，我们 id in(70,71,72)的父节点 id = 17 没有找到，所以 这就不是一个完整的树结构。

2. 符合的数据里面我们需要发现还需要找到几个父节点数据

// parentId = 0，表示他已经没有父节点了
Set<Long> collect = list.stream().filter(x -> x.getParentId() != 0).map(ReproductiveCycleInfo::getParentId).collect(Collectors.toSet());

3. 开始找父节点的信息

        if (StringUtils.isNotEmpty(collect)) {for (Long x : collect) {getParentInfoByParentId(x, list);}}

3.1 根据节点的id找到节点

    /*** 根据节点id找出节点，并添加到结果集里面** @param nodeId 当前需要找的节点id* @param list 返回的结果集*/private void getNodeByParentId(Long nodeId, List<ReproductiveCycleInfo> list) {// 1. 如果当前需要找的节点if (nodeId != 0) {// 2. 为了避免父节点也已经出现在 所有的节点信息 里面// 2.1 找出当前所有的节点信息List<Long> ids = list.stream().map(ReproductiveCycleInfo::getId).collect(Collectors.toList());// 2.2 当前所有的节点信息不包含当前需要找的节点if (!ids.contains(nodeId)) {// 3. 从数据库里面，根据父节点的id，找到父节点信息ReproductiveCycleInfo one = reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoById(nodeId);// 4. 把当前节点放到所有节点里面list.add(one);// 5. 如果当前节点还存在父节点if (one.getParentId() != 0) {// 6. 递归去找父节点信息getNodeByParentId(one.getParentId(), list);}}}}

以找17节点为例子：

代码总览

从这里也可以看出我这里其实代码已经有逻辑耦合了。毕竟 node != 0 判断了两次了，这其实没必要。还可以优化一下。

    @Overridepublic List<ReproductiveCycleInfo> selectReproductiveCycleInfoListByName(ReproductiveCycleInfoDto reproductiveCycleInfo) {List<ReproductiveCycleInfo> list = reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoList(reproductiveCycleInfo);Set<Long> collect = list.stream().filter(x -> x.getParentId() != 0).map(ReproductiveCycleInfo::getParentId).collect(Collectors.toSet());if (StringUtils.isNotEmpty(collect)) {for (Long x : collect) {getNodeByParentId(x, list);}}return list;}/*** 根据节点id找出节点，并添加到结果集里面** @param nodeId 当前需要找的节点id* @param list 返回的结果集*/private void getNodeByParentId(Long nodeId, List<ReproductiveCycleInfo> list) {// 1. 如果当前需要找的节点if (nodeId != 0) {// 2. 为了避免父节点也已经出现在 所有的节点信息 里面// 2.1 找出当前所有的节点信息List<Long> ids = list.stream().map(ReproductiveCycleInfo::getId).collect(Collectors.toList());// 2.2 当前所有的节点信息不包含当前需要找的节点if (!ids.contains(nodeId)) {// 3. 从数据库里面，根据父节点的id，找到父节点信息ReproductiveCycleInfo one = reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoById(nodeId);// 4. 把当前节点放到所有节点里面list.add(one);// 5. 如果当前节点还存在父节点if (one.getParentId() != 0) {// 6. 递归去找父节点信息getNodeByParentId(one.getParentId(), list);}}}}

数据库表结构

起码得满足有这些极端并约定 parentId = 0 是表示是首节点了.