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k8s官方文档
Kubernetes 文档 | Kubernetes
作用：
kubernetes用于容器化应用程序的部署，扩展和管理。
目标：
是让部署容器化应用简单高效。
Kubernetes集群架构与组件
Master组件
kube-apiserver
kubernetes API，集群的统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后在提交给Etcd存储。
kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。例如：Deployment、Service
kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点，可以任意部署，可以部署在同一个节点上，也可以部署在不同的节点上。
etcd
分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据，比如Pod、Service等对象信息。
Node组件
kubelet
kubelet是Master在node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。
kube-proxy
在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。
第三方容器引擎
容器引擎，运行容器，例如docker、containerd、podman
简要架构图
kubeconfig配置文件
常用kubectl命令
kubectl案例：
#使用镜像控制器部署镜像
kubectl create deployment java-demo --image=gyq/java-demo
kubectl get deployment,pods--image= 指定镜像地址，镜像来源有哪些？
1、docker hub公共镜像仓库，即镜像地址里不含IP或者域名的都是从这里下载的
2、私有镜像仓库、即镜像地址里包含ip或者域名#使用Service将Pod暴露出去
kubectl expose deployment java-demo --port=80 --target-port=8080 --type=NodePort
kubectl get service访问应用
http://NodeIP:Port #端口随机生成，通过kubectl get service获取
--port=80 #service的端口，暂时还不用
--target-port=8080 #目标端口，即镜像中服务的端口 , 例如nginx 80、mysql 3306
--type=NodePort #service类型，用于将容器暴露集群之外访问
kubectl get endpoints #查看service关联的pod
kubectl get pods --show-labels #查看pod标签
kubectl get pods -l app=java-demo #根据标签筛选
命名空间=工作区
应用场景：
资源分类管理，可根据不同团队、项目划分命名空间
基于命名空间权限授权
#创建命名空间
kubectl create namespace 命名空间名#获取命名空间
default get namespace
·default：默认命名空间
·kube-system：k8s系统方面的命名空间
·kub-public：公开的命名空间，谁都可以访问
·kube-node-lease：k8s内部命名空间获取所有命名空间
指定命名空间 -n
删除某个deployment
kubectl delete deployment/deployment_name -n namespacedeployment_name为具体的deployment名称namespace为具体的命名空间 #如果不指定命名空间，则在默认的命名空间中查找目标案例：删除这三个deployment
删除第一个
全部删除了
基本资源概念
Pod: k8s最小部署单元，一组容器的集合
Deployment: 最常见的控制器，用于更高级别部署和管理Pod
Service：为一组Pod提供负载均衡，对外提供统一访问入口
Label：标签，附加到某个资源上，用于关联对象、查询和筛选
Namespaces：命名空间，将对象逻辑上隔离，也有利于权限控制
查看资源集群状态
查看master组件状态
kubectl get cs
查看node状态
kubectl get node
查看资源的详细：
kubectl describe <资源类型> <资源名称>
查看资源信息：
kubectl get <资源类型> <资源名称> #-o wide 、-o yaml
从master节点中移除node节点
在节点上的pod都被区逐后直接执行
第一步：kubectl delete node 节点名
第二步： 在被删除的node节点中清空集群数据信息
直接删除kubelet.conf和pki目录下的ca.crt
清空后
然后重启k8s和docker
systemctl restart kubelet
systemctl restart docker
监控集群资源利用率
查看Node资源消耗
kubectl top node <node name>
查看Pod资源消耗
kubectl top pod <pod name>
执行时可能会提示错误：error：Metrics API not available
这是因为这个命令需要由metric-server服务提供数据，而这个服务默认没有安装，还需要手动部署下。
kubectl top执行流程
kubectl top -> apiserver -> metric-server -> kubelet(cadvisor) -> 容器
Metrics Server部署默认使用证书
1、从网上新下载components.yaml文件内，然后镜像改成国内的地址
sed -i 's/k8s.gcr.io\/metrics-server/registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com\/google_containers/g' 2、还要按照下列步骤修改成忽略认证
https://kubelet 自签证书
1、携带kubelet所用https的根证书及客户端证书
2、忽略证书认证
方法：
增加一个kubelet-insecure-tls参数，这个参数作用是告诉metrics-server不验证kubele提供的https证书
然后apply
查看拉起的镜像
检查是否部署成功
kubectl get apiservices |grep metrics
kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
如果状态True并能返回数据说明Metrics Server服务工作正常
部署的网络组建起什么作用?
部署网络组件的目的是打通Pod到Pod之间网络、Node与Pod之间网络，从而集群中数据包可以任意传输，形成了一个扁平化网络。
主流网络组件有：Flannel、Calico等
而所谓的CNI（容器网络接口）就是k8s对接这些第三方网络组件的接口。
CNI 容器网络接口
CRI 容器运行时接口
结论：解决容器跨主机通信问题
为什么Kubernetes移除默认docker
k8s核心代码优化
docker内部调用链比较复杂，多层封装和调用（某些功能用不上了），导致性能降低、提升了故障率、不易排查
docker还会在宿主机创建规则、存储卷，也带来了安全隐患
如何应对？
可通过cri-docker继续使用Docker，并了解其他主流容器运行时。
除了docker之外，CRI还支持很多容器运行时，例如：
containerd： containerd与Docke相兼容，相比docker轻量很多，目前较为成熟
cri-o，podman：都是红帽（RedHat）项目，目前红帽主推podman
node : kube-proxy kubelet (systemd维护)