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1. MySQL 案例

1.1. 设计数据库

  1、首先根据相关业务需求(主要参考输出输入条件)规划出表的基本结构
  2、根据业务规则进行状态字段设计
  3、预估相关表的数据量进行容量规划
  4、确定主键
  5、根据对相关处理语句的分析对数据结构进行相应的变更。
  设计表的时候每个表的功能要独立，优点:结构清晰，操作数据库的时候提高性能

1.2. 实现数据库

  （1）新建user表

  （2）新建order表

  （3）新建product表

  （4）新建category表

1.3. 操作数据库

1.3.1. 插入记录

insert into 表名(列名1,列名2,列名3……) values (值1,值2,值3……)

1.3.2. 修改表记录

update 表名 set 字段名=值，字段名=值，字段名=值…… where 条件

1.3.3. 删除表记录

delete from 表名 where id=4;

1.3.4. 查询操作语法

select [distinct]*| 列名，列名 from 表名 [where条件]

  （1）查询所有商品

select * from category;

  （2）查询商品名和商品价格

SELECT product_name,product_price FROM product;

  （3）查询商品名，使用列别名

select product_name as “商品名称” from product;

  （4）去掉重复值(按照价格)

select distinct(product_price) from product;

  （5）将所有的商品的价格+10进行显示

select product_name, product_price+10 from product ;

1.3.5. 条件查询

  （1）查询商品名称为"华为pura70"的商品信息

select * from product where product_name='华为pura70';

  （2）查询商品名称含有"pura"字的商品信息(模糊查询)

select * from product where product_name like '%pura%';

  （3）查询商品id在(1,3)范围内的所有商品信息

select * from product where product_id in (1,3);

  （4）查询商品名称含有"pura”字并且id为2的商品信息

select * from product where product_name like '%pura%'and product_id=2;

  （5）查询id为1或者3的商品信息

select * from product where product_id=1 or product_id=3;

1.3.67 排序

  （1）查询所有的商品，按价格进行排序(升序、降序)

select * from product order by product_price asc;
select * from product order by product_price desc;

  （2）查询名称査"pura"的商品信息并且按照价格降序排序

select * from product where product_name like '%pura%' order by product_price desc;

1.3.6. 聚合函数

  （1）获得所有商品的价格的总和

select sum(product_price) from product;

  （2）获得所有商品的平均价格

select avg(product_price) from product;

  （3）获得所有商品的个数

select count(product_name) from product;

1.3.7. 分组操作

  （1）根据category_id字段分组

select category_id,count(*) from product group by category_id;

  （2）根据category_id分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格大于200元

select category_id,avg(product_price) from product group by category_id having avg(product_price)>200;