文章大纲
- 样本稀疏与对应的解决方案
- 如何解决工业缺陷检测小样本问题
- 参考1：AIDG(Artificial Intelligent Defect Generator)
- 参考2：灵感来源 : Image-to-Image Diffusion Models
- 参考文献与学习路径
- 参考博文
- 数据集
- 算法
- 缺陷检测库
- hugging face
样本稀疏与对应的解决方案
1.数据层面
数据增广
数据增广，就是尽可能产生更多的样本，比如，一张图像，通过裁剪、变换、翻转、加噪声，获得更多样本；
合成数据
比如，通过 GAN 生成数据等。
2.模型层面
数据量比较小会导致模型过拟合,
