一、过拟合

过拟合现象:机器对于数据的学习过于自负(想要将误差减到最小)。

解决方法:利用正规化方法

二、卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络，主要用于图像分类、计算机视觉等。

卷积:例如对图片每一小块像素区域的处理，而不是处理一个像素点

卷积层+pooling有利于更好的保存原图片的信息

三、循环神经网络(RNN)

将老记忆与新记忆关联起来，不断累积，更有利于了解数据之间的关联。

 

 LSTM RNN(改进的RNN)