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Redis常规配置
tcp-keepalive
security
Jedis
RedisTemplate
连接池技术
Lua脚本
Jedis集群
Redis应用问题&解决方案
缓存穿透
缓存击穿
缓存雪崩
分布式锁
Redis实现分布式锁
Redis新功能
ACL
Redis常规配置
tcp-keepalive
security
redis.conf中设置密码，永久设置
用户名默认是default，可以不写
Jedis
创建Maven项目，引入依赖
需要防火墙打开Redis的端口
将bind 127.0.0.1注释掉，支持远程连接
protected_mode保护模式设为no，支持远程连接
如果Redis配置了密码，则需要进行身份校验
jedis.auth("密码");
RedisTemplate
引入依赖
application.properties
#Redis 服务器地址
spring.redis.host=192.168.102.130
#Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis 如果有密码,需要配置, 没有密码就不要写
#spring.redis.password=123
#Redis 数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0redis配置类
默认配置存在的问题：
redisTemplate 模糊查找 keys(*) 数据为空
使用Java程序读取客户端写入的数据，转换异常，是因为没有使用配置类进行序列化，除非都是数据都是通过Java程序读和写
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template =new RedisTemplate<>();System.out.println("template=>" + template);RedisSerializer<String> redisSerializer =new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer =new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);template.setConnectionFactory(factory);
//key 序列化方式template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value 序列化template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap 序列化template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);return template;}@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer =new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = newJackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间 600 秒RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(600)).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).disableCachingNullValues();RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();return cacheManager;}
}Controller
连接池技术
使用连接池来获取Redis连接
volatile的作用：
1、线程的可见性：当一个线程去修改一个共享变量时，另一个线程可以读取修改的值
2、顺序的一致性：禁止指令重排
保证每次调用返回的 jedisPool 是单例，构造器私有化
使用双重校验，保证 jedisPool 只创建一次，可以解决超卖问题
public class JedisPoolUtil {private static volatile JedisPool jedisPool = null;private JedisPoolUtil() {}public static JedisPool getJedisPoolInstance() {if (null == jedisPool) {synchronized (JedisPoolUtil.class) {if (null == jedisPool) {JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();//对连接池进行配置poolConfig.setMaxTotal(200);poolConfig.setMaxIdle(32);poolConfig.setMaxWaitMillis(100 * 1000);poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);poolConfig.setTestOnBorrow(true);jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.102.130", 6379, 60000);}}}return jedisPool;}//释放回连接池public static void release(RedisProperties.Jedis jedis) {if (null != jedis) {jedis.close();}}
}Lua脚本
使用Lua脚本可以解决超卖和库存遗留问题
可以直接代替连接池的代码，现在只需要从连接池获取连接
public class SecKillRedisByLua {static String secKillScript = "local userid=KEYS[1];\r\n" +"local ticketno=KEYS[2];\r\n" +"local stockKey='sk:'..ticketno..\":ticket\";\r\n" +"local usersKey='sk:'..ticketno..\":user\";\r\n" +"local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" +"if tonumber(userExists)==1 then \r\n" +" return 2;\r\n" +"end\r\n" +"local num= redis.call(\"get\" ,stockKey);\r\n" +"if tonumber(num)<=0 then \r\n" +" return 0;\r\n" +"else \r\n" +" redis.call(\"decr\",stockKey);\r\n" +" redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" +"end\r\n" +"return 1";//使用lua脚本完成秒杀的核心方法public static boolean doSecKill(String uid,String ticketNo) {//先从redis连接池，获取连接JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();//就是将lua脚本进行加载String sha1 = jedis.scriptLoad(secKillScript);//evalsha是根据指定的 sha1校验码, 执行缓存在服务器的脚本Object result = jedis.evalsha(sha1, 2, uid, ticketNo);String resString = String.valueOf(result);//根据lua脚本执行返回的结果，做相应的处理if("0".equals(resString)) {System.out.println("票已经卖光了..");jedis.close();return false;}if("2".equals(resString)) {System.out.println("不能重复购买..");jedis.close();return false;}if("1".equals(resString)) {System.out.println("抢购成功");jedis.close();return true;} else {System.out.println("购票失败..");jedis.close();return false;}}
}Jedis集群
引入依赖
1、防火墙打开相关端口
2、创建set集合，保存集群信息
3、创建集群操作对象
配置文件
spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptive=true，java程序感知主从切换
spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period=2000，设置定时刷新时间
public class Main {public static void main(String[] args) {Set set = new HashSet<HostAndPort>();set.add(new HostAndPort("192.168.102.130",6381));set.add(new HostAndPort("192.168.102.130",6382));set.add(new HostAndPort("192.168.102.131",6383));set.add(new HostAndPort("192.168.102.131",6384));set.add(new HostAndPort("192.168.102.132",6385));set.add(new HostAndPort("192.168.102.132",6386));JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(set);jedisCluster.set("name","tom");String demo12 = jedisCluster.get("tom");System.out.println(demo12);jedisCluster.close();}
}Redis应用问题&解决方案
缓存穿透
缓存击穿
缓存雪崩
分布式锁
Redis实现分布式锁
基本实现
1、setnx key value，理解为上锁，在key没有删除前，不能执行相同key的上锁命令
2、del key，理解为释放锁
3、expire key seconds，给锁设置过期时间，防止死锁
4、ttl key，查看某个锁过期时间，没有过期执行相同ikey会失败，-2是已过期，-1是永不过期
5、set key value nx ex seconds，设置锁的同时，指定过期时间，防止死锁
代码实现
Lua脚本保证删除原子性
Redis新功能
ACL
给jack增加set权限
删除用户
