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目录

背景

技术衡量与方案

一种可实现方案

可实现方案及设计描述

可能存在的问题

一种创新实现方案

方案的改良设计

策略公式

优化的实现

完整代码

代码解释

异常场景的考量

处理方式

运行注意事项

运行结果

结果优化对比与解释

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背景

在项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现-CSDN博客中，已经设计并实现了基于视频的查询，这种前期较完善的设计机制结合了向量数据库本身的特点与系统的并发性，同时兼顾了并在向量collection设计阶段尽量减少冗余，达到标准的范式设计的目标。但作为一款完整商用落地的视频搜索系统，可能还需要借助语义文本一起辅助完成最终的搜索。在视频内容搜索的基础上加入视频描述的搜索，并实现最终的排序输出才能是一个完美的视频搜索。但作为商用落地系统，有很多情况需要考虑，比如描述标签的缺失，如何综合衡量内容与描述的一致性给出综合判断，如何考虑客户的喜好，从极限的角度蜕变系统为从内容或从语义角度搜索。当内容与语义搜索出现很多不一致性时，该如何校正处理。整个过程的衡量算法该如何建模等等问题。应该说整个搜索的过程及建模看似已经非常清晰，但在实际建模及商用过程中，你会发现很多问题需要处理。我们一步一步完善这一部分，我会讲清楚里面的设计思路，代码构建，及给出源码，