亳州建设机械网站小红书怎么推广引流
为什么是CSDN???
最近跑实验跑得绝望，感觉自己兜兜转转走了太多太多的弯路，我不知道这样的弯路什么时候是个尽头，就像在USJ排队，看似好像要到入口了，实则一转头还是无尽绵延的队伍。走了这么多弯路，总要写些什么出来才对得起花费的时间吧。
- 消融实验优先做。
我记得曾经有人告诉我消融实验是最不重要的，太好笑了，消融实验才是最重要的！！跑了一大堆数据集，发现效果奇好，结果消融实验一做，发现它能work和你提的方法根本无关，还是在CVPR ddl前几天，这找谁说理去？？？ - 细节不可忽略。
当你已经注意到你的结果里出现了一下非常有规则的条纹noise，一看就不是神经网络造成的，那就老老实实，一步一步debug，不要放任不管，不然你会为自己的视而不见付出惨痛代价。 - real-world data提前很久就跑。
- 透过现象看本质。
找到每种方法真正起作用的部分，我憎恨讲故事但根本不起作用的文章，这不就是赤裸裸的学术造假。以supernormal为例：找到真正起作用的东西，真正好用的编码方式，为什么hash能表示高频细节，triplane就不可以？这些都是值得思考的问题，但我只有在实验结果多次血淋淋摆在面前的时候才会开始思考，总感觉自己缺了很多搞科研的敏感度。
总之，不要投机取巧，不要视而不见，我想我一瞬间还是会产生些邪恶的念头，不过在想象自己站在演讲台讲述自己论文的时候心虚的样子，一切就会戛然而止。曾经我会抱怨团队，抱怨实验室没显卡，现在即使在一个完美的团队，我依然还是这样，真的全是我自己的问题，浮躁、不愿意深度思考问题，论文看得太少、表达能力太差。我时常在想我在日本的这几个月到底收获了什么，我不知道这样的生活是不是还该继续，我是不是真的没办法搞科研，我真的好希望有一天骄傲的站在演讲台上讲述自己的文章，又或许那一天永远也不会来临。